虚拟孪生助力钢铁行业绿色智能发展（上）

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摘要：钢铁几乎在所有行业中都发挥着至关重要的作用，并将成为未来循环经济的支柱材料。 钢铁生产的碳排放量约占全球总排放量的5%。 达索系统3DEXPERIENCE平台可以通过数据驱动、基于模型的虚拟孪生体验技术，帮助钢铁企业提高生产和物流效率，实现绿色智能发展。

本文摘自笔者受邀在“2022中国绿色钢铁国际峰会”上发表的演讲《数字技术助力钢铁行业绿色智能发展》上半部分。 “2022中国绿色钢铁国际峰会”由ECV公司主办。

你觉得今年夏天特别热吗？ 每当我在自豪的阳光下走到外面，我的脑海里就会想到双碳目标和可持续、绿色、智慧的发展。

当然，我们也可以看到，无论是能源公司还是钢铁公司，在这些公司的网站上都会有可持续发展的页面。 我们可以看到这些企业都设定了碳达峰和碳中和的时间。 通常碳中和时间大多定在2050年，碳达峰时间也不同。 我看到河钢设定的碳达峰时间是2022年，宝钢设定的碳达峰时间是2023年。

人们可能会认为企业发表这些声明的动机更多是为了公关和营销目的，但今天的情况并非如此，每个企业都在认真尝试减排措施，我们看到整个钢铁行业正在缓慢但坚定地发展以有意义的方式解决碳排放问题。 但减少排放对我们的钢铁客户来说确实是一个巨大的挑战。

钢材是我们生活中的必需品，尤其是建筑和基础设施行业，钢材用量占50%。 即使是“清洁能源”也需要钢铁，而钢铁的使用比例为84%。 全球钢铁公司每年生产1800万亿吨钢材，相当于16万座埃菲尔铁塔的重量。

钢铁生产对环境有重大影响。 钢铁生产不仅消耗大量能源，而且造成大量温室气体排放。 据统计，全球钢铁生产的碳足迹约占全球排放总量的5%。 除此之外，还需要 860 TWh 的能量来加热钢“冷板”。

当然，钢铁企业已经有很多生产创新来节省能源。 例如，热加载的创新可以提高调度效率4%。 热装无需在成型前重新加热钢材。 我也看到我们国内的钢铁企业都在强调直装率和热装率。 许多企业的热装率超过50%，有的甚至超过90%。

我们可以看到，钢铁企业有这样的节能减排技术创新的应用趋势。 即使是热装带来的变化也显着降低了钢铁企业的碳排放和能源消耗，同时提供了额外的成本节约。 优势使公司业务更加可持续。

仅热装的广泛应用，就能使钢铁企业碳排放总量减少0.95%，相当于全球碳排放总量减少0.05%。

如何利用数字技术实现钢铁企业绿色智能发展？ 对于钢铁企业的数字化转型，我们可以看到6大转型趋势。

·第一个转型趋势是从传统生产方式向低影响生产方式的趋势。 如何通过数字化实现环境友好，尽量减少对环境的影响。

·第二个转型趋势是将商品和特种材料转变为循环和可持续的解决方案。 构建以材料为中心的解决方案框架，以支持可持续革命。

·第三个转型趋势是从一次性大型项目向模块化、可复制钢厂的趋势。 钢厂的产品化和预制化趋势。 钢厂EPC项目需求千变万化，但设备、供应商、人力资源等都是有限的。 模块化钢厂就是基于这样的改造模式，使用有限的设备、有限的供应商、有限的材料。 在资源有限的情况下，要满足EPC项目不断变化的需求，最经济的方式就是模块化。 只有实现模块化，才能实现复制钢厂的快速建设。

·第四个转型趋势是以客户为中心向项目驱动转型的趋势。 钢厂的建设和运营过程以项目为基础进行。

·第五个转型趋势是从采掘业向地球资源可持续管理的趋势。 钢厂上游企业以铁矿石开采企业为主，实现资源循环利用和碳中和，实现地球资源的最佳管理模式。

·第六个转型趋势是从传统资产管理向数据驱动的资产托管的趋势。 通过利用钢铁行业的大数据洞察，我们可以帮助钢铁企业推动更可持续的资产运营并提高运营效率。

数字技术助力钢铁行业绿色智能发展的第一要义。 在实体钢厂的基础上，我们在虚拟世界中构建了一个虚拟钢厂。 我们让虚拟世界中的钢厂与现实世界同步运行，甚至更早，我们在虚拟世界中不断尝试。 不断优化，找到最安全、最经济、最绿色、最环保的方式，然后在现实世界中变成现实。 这是数字技术帮助钢铁企业实现绿色智能发展的首要原则。

具体有哪些数字技术可以帮助钢铁企业实现绿色智能发展？ 去年，CIMData 进行了一项调查。 调查了数百家制造公司、软件供应商和系统集成商。 调查结果发现，制造企业、软件供应商和系统集成商对于哪些数字技术可以帮助企业变得更加可持续发展有着不同的看法。 当然，也有相似之处。 他们都认为PLM是实现可持续发展最重要的数字技术。 一个特别有趣的结论是，每家公司都认为自己是可持续发展方面的市场领导者。

有没有一种技术或平台可以同时拥有上述所有数字技术？ 达索系统提供的3D体验平台涵盖了上述所有数字技术。 三维体验平台承载了两项数字技术，一是数据驱动。 从现实世界收集所有必要的数据。 基于这些数据，我们利用算法来实现最高效率和终极管理，使我们做出的所有决策变得科学。 实现数据驱动的可持续钢铁厂。

第二种技术方法是基于模型的。 根据模型构建从原子到行星的虚拟世界。 在虚拟世界中对钢厂的设计和运营进行建模，并通过模拟和优化，找到最可持续的解决方案并将其变为现实。

什么是极端管理？ 管理的终极是企业的战略，可以一步步分解落实，并在基层完美执行，让企业中每个人任何时候所做的一切都在执行企业战略。 从最高层的企业使命和愿景、企业文化到具体的战略目标，对于一家钢厂来说，就是未来3到5年能够实现的产能和营收目标。 然后将其分解为具体的产品组合、项目组、项目、任务、流程和具体的工作内容。 相反的是逐步的数据聚合过程。 让各级管理人员能够透明地掌握和洞察所负责部门的运营状况。

接下来，从横向来看，钢铁企业的最终管理包括哪些内容？ 钢厂全生命周期管理涵盖钢厂从立项、初步设计、详细设计、设备采购与制造、建设、生产线调试、运行维护直至退役的全过程。 还包括钢铁产品从矿石原料、烧结、炼铁、炼钢、连铸、轧钢到成品的全生命周期的管理。

数据驱动的最终管理还包括实现产品生命周期各环节的局部最高效率和整个产品生命周期的全局最优效率。 从采购到制造、运输、销售、人力资源都有各种计划。 从不同层面来说，有战略规划、销售运营计划、生产销售总体计划和详细进度表。 奥运会倡导更快、更高、更强的奥运会，在田径、举重、游泳等项目上创造世界纪录。 在生产调度、物流路线规划等领域也拥有世界一流的算法优化记录。

灵活作业车间调度问题 (FJSSP) 是 20 世纪 60 年代以来研究的经典车间调度问题的延伸。 Quintiq 是达索系统 DELMIA 品牌的子品牌，已创造 119 项 FJSSP 世界纪录。

FJSSP是基于生产环境的限制。 机器运行特定操作来完成订单，这是完成工作订单所需的更复杂的操作序列。 每个 FJSSP 解决方案的目标是在尽可能短的时间内完成整个工作订单。 FJSSP的每个实例都具有以下特征：

指定作业和机器的数量

每个作业都包含固定的操作顺序

某些操作只能在某些机器上执行

每个操作的处理时间各不相同，具体取决于运行该操作的机器

一台机器一次只能运行一项操作

同时，Quintiq 还创下了 84 项带有时间窗的车辆路径问题 (VRPTW) 的 VRPTW 世界纪录。

要解决 VRPTW 问题，必须制定出一组使用车辆最少、行驶距离最短的配送路线，以便在特定时间范围内到达假设的客户。 一个好的解决方案可能是：

Quintiq 能够实现的世界纪录解决方案：

卡车使用量减少 10%，里程减少 7%，每年节省约 100 万美元。 Quintiq 算法创建的记录也得到了评估机构 SINTEF 的认可。

此外，Quintiq 还创下了 13 项 PDPTW 世界纪录； 带时间窗的多车辆取货和送货问题（m-PDPTW）。

Quintiq 优化器的核心是五种供应链优化技术：Quintiq 智能逻辑语言 (Quill)、数学规划、约束规划、路径优化算法和图形规划。

在钢铁制造中，即使对于经验丰富的规划人员来说，根据可用资源和待定订单准确规划各个生产车间也很困难。 例如，规划人员必须考虑可以插入哪些板坯来延长进度并最大限度地减少铸造和轧制之间的等待时间，或者考虑如何在遵守客户交货日期的同时创建可行且高效的热轧机活动。 当发生意外中断时，这可能很快就会出错，需要规划人员对时间表进行重大更改。

但是，如果您有一个解决方案可以立即重新规划和优化不同区域的日程变化，该怎么办？ DELMIA 拥有规划人员在每个规划级别做出最佳决策所需的解决方案。 在操作层面。 DELMIA 使规划人员能够创建最佳程序和序列、规划物料流和活动，并创建批次以生成最佳序列，从而提高生产率和交付性能。

该解决方案的动态排序功能可实现灵活的调度，使规划人员能够有效应对中断，通过简化铸造和热轧调度以实现更平稳的过渡来提高整体效率，并通过集成调度增加热装以实现更平稳的节能和碳减排。

在战术层面，DELMIA 的主生产调度提供端到端可见性并帮助制定切合实际的计划。 模拟和比较假设场景，实时查看影响和后果，并根据 KPI 优化性能。 将销售、生产、采购和运输与供应链规划联系起来，以消除运营孤岛。 许多 DELMIA 客户在交付、性能、库存、交货时间和规划方面都经历了显着改进。

DELMIA不仅满足钢铁企业在战术和运营层面的需求，还通过协作S&OP流程从战略层面支持钢铁企业的销售和运营规划、销售和生产，以优化产品组合和长期产能决策。 实时协作支持所有利益相关者以及财务指标的协调。 通过应用机器学习方法，对跨时间和需求维度的预测进行适当且一致的聚合和分解，并模拟场景和供应链规划，以支持决策制定以实现最大盈利能力。

Acciaierie Bertoli Safau（简称ABS）是欧洲三大特殊钢制造商之一，也是意大利领先的制造商。 ABS 成立于 1988 年，由 Officine Bertoli（成立于 1813 年）和 Safau（成立于 1934 年）合并而成。 ABS 是达涅利集团的一个部门。

ABS 选择 Quintiq 作为最合适的平台来帮助其改善客户服务并减少营运资金。 借助 Quintiq，ABS 可以优化生产能力、消除瓶颈并根据优先制造资源安排活动。 DELMIA Quintiq 还使 ABS 规划人员能够比较替代计划的优点。 实施 DELMIA Quintiq 后仅一个月，ABS 就实现了关键绩效指标的改进。

“DELMIA Quintiq 在我们的行业拥有丰富的经验，并且在提供我们所需的附加值方面已取得了成功。我们相信 Quintiq 解决方案可以帮助我们迈向新的水平。” ABS 项目经理 Visentini Luca 说道。

Acciaieria Arvedi是阿维迪集团的子公司，是意大利领先的炼钢和加工公司，年产钢材超过400万吨。 当 Arvedi 希望进一步改善整个供应链中的客户服务时，它选择了 Quintiq 来为其复杂的供应链流程提供最大程度的可见性。 因此，Arvedi 能够更好地响应订单并改善生产协调、提高客户服务水平、降低运营和物流成本并提高吞吐量。

“在对多家提供商进行评估后，我们发现 Quintiq 非常适合我们的要求和目标。作为先进技术的所有者，我们认识到技术是业务成功的重要因素。此次合作体现了我们的承诺 - 投资于强大的技术技术和 Quintiq 等合作伙伴 - 以便我们能够进一步提高我们在市场上的竞争优势。我们期待利用 Quintiq 的灵活解决方案和在金属行业的丰富经验来支持我们定义未来的项目。” Acciaieria Arvedi 首席执行官 Fabio Baldrighi 说道。

ArcelorMittal Dofasco 是北美领先的优质扁钢生产商和供应商。 每年生产和运输钢材450万吨。 其位于加拿大的 750 英亩钢铁制造中心拥有北美一些技术最先进的设施。 ArcelorMittal Dofasco 的钢铁产品广泛应用于从汽车车身零件到家用电器和建筑材料等各个领域。

该公司拥有 1,400 多名员工，每周处理数千个工单，因此需要更好的维护和调度解决方案； 一种可以优化流程并减少安排工作所需时间的方法。 DELMIA Quintiq 的解决方案使规划人员能够实时做出决策。 它使他们能够更好地预测需求并更有效地应对计划中断。 借助 Quintiq，ArcelorMittal Dofasco 的维护团队可以主动规划其劳动力并更好地管理其工作订单积压。

“如果没有软件工具的帮助，维护计划可能会变得复杂、耗时且劳动密集型。 实施 DELMIA Quintiq 解决方案的目标是提供用于维护我们设施的所有工作和资源的完整可见性，从而最大限度地提高利用率并实现高水平的资源效率和有效性。”ArcelorMittal Dofasco 维护部门总经理 Gino Palarchio 说道。

Beltrame 集团在钢铁行业经营已有一个多世纪，生产用于建筑、造船厂和挖掘机的型钢。 它是欧洲的行业领导者，拥有九家工厂，总产能约为 400 万吨。

该集团选择 Quintiq 来优化意大利、法国和瑞士工厂的规划并改善客户服务。 DELMIA Quintiq 将提供一个可配置的软件解决方案，该解决方案考虑了 Beltrame 的特定业务目标和限制。 该解决方案将释放原本被闲置库存占用的资金，并确保产品线在需要时可用于客户订单。

“我们对这个项目感到非常兴奋，这将使我们第一次全面了解我们三个最重要的欧洲工厂的生产流程和库存周转率......优化供应链运营意味着我们可以增强客户服务，这此举将为Beltrame带来更大的竞争优势，”Beltrame集团发言人表示。

FNsteel 是一家定制长钢产品的独立开发商、制造商和分销商。 该公司在荷兰、芬兰和瑞典设有工厂，配备了最先进的设施，可用于各种生产和加工活动，包括线材的酸洗、退火和拉拔。

FNsteel 在荷兰阿尔布拉塞丹的退火工厂实施了 Quintiq 软件。 DELMIA Quintiq 软件还用于计划将卷材装入炉中，从而更有效地利用能源。 它还可用于管理材料和库存、创建生产订单、计划海运等。

DELMIA Quintiq 在 FNsteel 复杂供应链的每个阶段都发挥着关键作用。 FNsteel 报告了自实施 DELMIA Quintiq 以来取得的多项改进，包括生产周期时间缩短 10%，以及熔炉产能利用率提高至 90% 以上。 产能利用率也有所提高，库存水平和客户服务也有所改善。

NatSteel 是亚太地区领先的钢铁生产商，拥有 3,000 多名员工。 这家跨国公司的钢铁年产能约为200万吨。 NatSteel 为建筑行业提供优质钢铁解决方案，包括上游产品以及定制的下游产品和服务。 其产品用于住宅、工业和商业项目以及基础设施工程。

NatSteel 是新加坡唯一一家上下游一体化的钢厂，利用废钢生产钢材，并根据客户需求进行生产。 作为世界十大钢铁公司之一，NatSteel 拥有世界上最大的单一切割和弯曲业务之一。

“我们希望改造整个供应链。 我们审查了多家 APS 提供商，Quintiq 的解决方案及其在钢铁行业的强大专业知识使我们的选择显而易见。 Macro Planner 和 Company Planner 解决方案现已上线，Upstream 和 Downstream Scheduler 正在实施，Logistics Planner 即将实施。 基于这些实施的成功，我们将考虑将该解决方案推广到新加坡以外的其他工厂。”NatSteel 首席供应链官 Tan Man Ee 说道。

奥托昆普是不锈钢和高性能合金领域的全球领导者。 该公司生产高效、耐用且可回收的先进材料。 奥托昆普在 40 多个国家拥有超过 15,000 名专业人员，总部位于芬兰埃斯波。

奥托昆普正在寻找一种能够管理需求增长的解决方案。 他们选择 Quintiq 的供应链规划和优化平台来管理其位于意大利的两个服务中心和位于瑞典的冷轧厂。 DELMIA Quintiq 的宏观规划器将集成整个奥托昆普业务规划流程。 自实施以来，奥托昆普的交货时间和库存水平均已缩短。

“我们曾在之前的项目中与 Quintiq 合作过。 他们拥有知识渊博的员工和可靠的工作方法，确保实现项目目标。 我们打算使用该软件构建一个平台，以促进交付的持续改进。” 奥托昆普特种卷材供应链副总裁 Gunnar Meller 说道。

太原钢铁是中国宝武控股子公司，是不锈钢产业一体化经营的平台公司。 始建于1934年，前身是民国时期创建的西北工业公司所属西北钢铁厂。 新中国成立之初，国家就定位发展特殊钢。 先后生产出中国第一台不锈钢炉、第一块热轧硅钢片、第一块电磁纯铁。 也是我国第一座不锈钢精炼炉、第一条不锈钢立式板坯连铸机、第一条冷轧不锈钢生产线、第一条冷轧宽带不锈钢光亮退火线、第一条不锈钢板坯连铸机的诞生地。不锈钢冷热卷材混合退火酸洗线。

通过实施 Quintiq 项目，优化升级计划生产调度系统，太原钢铁在产销一体化、库存、生产、物流等方面的管理得到了极大提升，实现了“未雨绸缪，事事进展”的目标。 具有跟踪和后续评估的可持续循环管理打开了生产和市场，使企业能够根据不同的市场需求以非常灵活的方式高效地组织生产。 不仅库存减少了，成本也降低了，交货期也得到了改善，在生产排程方面也解放了大量的人力资源。

河钢集团唐山钢铁公司是河钢集团的核心企业和最大的钢铁子公司。 是我国转炉炼钢的发源地。 曾是全国“十强钢铁”之一、全国“首批绿色工厂”之一。 世界钢铁协会称其为“世界上最清洁的钢厂”。

唐山钢铁公司是国内外有影响力、知名的汽车板、家电板生产基地。 致力于为下游行业提供最具价值的钢铁材料和综合服务解决方案。 主要生产冷轧退火板、冷轧涂镀板、热轧卷板、中厚板、大材、中型材、棒材、线材等产品，其中镀铝硅板市场占有率、镀锌铝镁板、结构钢、矿用钢居全国第一。 一。

据唐山钢铁公司全球信息与自动化总监赵振瑞介绍，2008年以后，钢铁企业从卖方市场转变为买方市场。 为了让生产经营满足用户需求，唐钢过去的信息化架构，在有线产能的约束下，存在很大差距。 在整个生产过程中，对生产的数量、整个过程、产品、交货日期的响应都不是很准确。

引入达索系统的DELMIA Quintiq APS系统后，可以实现系统和质量管理以满足客户需求，从而提高消费者满意度。 在这里，唐钢了解到，好的架构才能促进企业的良好发展。 当大家用同一种语言沟通时，所有员工都可以根据客户的要求如期完成订单。

Quintiq 如何帮助这些钢铁公司进行优化？ 让我们通过一个例子来看一下。 假设有一家名为 QSteel 的钢铁公司。

青钢产品包括板坯、退火扁卷、镀锌卷、万能柱、万能梁、TMT棒材、线材等。

青钢工厂的工艺环节如图所示。 图中缩写分别为BOF（转炉）、LF（钢包炉）、SC（板坯连铸机）、PH（预热）、HR（热轧）、PL（酸洗线）、CR（冷轧）、GL（镀锌线）、AN（退火线）、SP（光整线）。

QSteel 生产钢板、薄板卷、结构型材和长材，为汽车和建筑行业的客户提供服务。 它有 2 个生产设施：工厂 1 和工厂 2，位于 2 个不同的地点。

产品可以从工厂 1 或工厂 2 仓库发货以满足客户订单。 还有一位客户的送货上门订单需要从工厂 1 或工厂 2 发货。

1号工厂拥有生产板坯（4级）、热轧卷（4级）和薄卷（3级）的设施，而2号工厂则能够生产钢坯（2种合金）、热轧卷（2级）、薄线圈（3 级） 线圈（2 级）、结构型材和长材。

要在工厂 2 生产热轧卷（2 个等级），输入板坯必须从外部供应商处购买或从工厂 1 运输到工厂 2。

平衡场景的落地率很低。 我们将对此进行进一步分析，看看是否还有其他要做的事情。 从每个销售部门的需求满意度图表中，我们发现 Great Car Products 客户的未满足需求差距最大。 让我们按产品更深入地了解该客户的需求满足部分。 进一步观察到，我们无法满足镀锌卷的所有销售要求。

通过按库存点查看销售需求履行情况，只有FG库存点（工厂1）的销售需求有未履行数量。 因此，这意味着所有未完成的销售需求仅适用于工厂 1 的订单。我们进一步调查了工厂 1 的履行率低于 100% 的潜在原因。

在系统中，我们发现大部分瓶颈在于工厂 2 的资源，而对于工厂 1，我们看到只有热轧机利用率为 100%，这可能是工厂 1 的需求未得到满足的原因，因为热轧机轧机正在满负荷运转。 让我们进一步放大规划期间的容量使用情况并查看更详细的视图。

So what we see here is a complete overview of the planned capacity usage of the buckets per month over an 18-month period starting from January 2022 to June 2023. The hot rolling mill in Plant 1 does operate at full capacity throughout the entire planning horizon and is a bottleneck.

Periods where we hit bottlenecks will be highlighted in yellow. However, even though we had some bottlenecks in the first few months, they were not highlighted in yellow. The reason is that we are doing S&OP planning, where decisions are made for the longer term, so we set the bottleneck detection to start only after 3 months of QSteel. Although the gray part of them indicates that we are not running the hot rolling mill full time. So maybe there is some room for improvement.

So what if we increase the overtime hours of the hot rolling mill? Let's create a new scenario and try to increase the capacity of the hot rolling mill. From April 2022, we will increase our hot rolling capacity from 24x5 to 24x7. Why only start in April? Short-term scope decisions are not made at the planning level of S&OP, more importantly because shift schedule changes cannot be made overnight. We go to master data maintenance to change the shift pattern.

After the adjustment, the hot rolling mill utilization rate has also increased, and the machines are actually running at full capacity, most of the time on a 24x7 shift. The optimizer run is complete. Here you can see that the fulfillment rate has increased significantly to 91%.

One of the key requirements in the steel industry is how to use Manufacturing Operations Management (MOM), rather than MES, for effective production management. Using MOM, businesses can efficiently execute, track and trace production orders for all online or offline orders in a remote or wireless environment. Dassault Systèmes' DELMIA APRISO solution provides advanced operational visibility and dynamic dashboards to help companies make informed decisions in production, quality, maintenance, labor management, etc.

The pace of digital adoption among steel companies has accelerated over the past few years. Innovations in analytics, automation, mobility solutions, industrial IoT, robotics are driving significant efficiency gains and helping achieve business continuity, supply chain resiliency and absolute sustainability through resource optimization.

The 3DEXPERIENCE platform can play an important role in the automation journey of steel companies, with the virtual twin experience of DELMIA Operations Experience on the platform, lean collaboration with 3DLean, task execution and production monitoring through Apriso, and of course Quintiq provisioning with scheduling capabilities The chain will help steel companies realize smart factories.

These capabilities are provided by the 3DEXPERIENCE platform, ultimately forming a complete solution for sustainable transformation tailored for the steel industry, enabling steel companies to obtain the seven competitivenesses of sustainable transformation.

01

Virtual Twin Experience: Enables an accurate virtual representation of your supply chain and operations, allowing you to test and optimize processes and resources before executing them in the real world.

02

Sales and Operations Planning (S&OP): Bridge the gap between business strategy and operations with CO2 emissions KPIs that can be considered in optimization strategies and trade-offs made during planning and reporting.

03

Master Production Scheduling (MPS): Helps fine-tune supply and demand data and forecasts to provide accurate and timely production planning throughout the entire production supply chain, including improving delivery performance of customer orders and providing more realistic delivery expectations.

04

Detailed Scheduling: Helps plan material flow, combine orders and create batches to generate the ideal sequence to find the right balance between optimal production efficiency and optimal delivery performance.

05

Collaborative Operations: Empowering Steelworkers to find new ways to innovate by bringing people together in a structure that guides discovery, analysis and better collaboration.

06

Manufacturing Operations Management (MOM): Provides a comprehensive core platform for manufacturing excellence, allowing you to control and synchronize operations globally.

07

AI/ML-driven platform: Helps create the value network of the future through closed-loop, intelligent decision-making automation of all components of the supply chain.

Picture: Photo wall of the lecture site

Due to the length of the article, I will share it with readers in two parts. Please stay tuned for the follow-up:

Virtual twins help the green and intelligent development of the steel industry (Part 2)

本文作者

Dr. Feng Shenghua

Dassault Systèmes Greater China

Technical Director of Infrastructure and New Energy Industry

他拥有博士学位。 in the Department of Precision Instruments of Tsinghua University and a postdoctoral fellow in the Department of Industrial Engineering at Florida International University. He is currently the President of Dassault Systèmes China University and the Technical Director of the Technical Consulting Department of Dassault Systèmes Greater China. Rich experience in corporate digital transformation, covering corporate digital strategy consulting, project management, implementation, development, research, and training experience, involving aerospace and defense, transportation, shipbuilding, high-tech electronics, industrial equipment, consumer goods, energy and power, construction and municipal administration , mining, life sciences, finance and business services and other industries. Social positions held include: intelligent manufacturing expert of China Intelligent Manufacturing System Solution Supplier Alliance, member of the Intelligent Manufacturing Special Committee of the Financial Street Entrepreneurs Club, director of the Manufacturing Informatization Branch of the Guangdong Mechanical Engineering Society, and consultant of the China Water Conservancy and Hydropower BIM Design Alliance Committee expert, China Digital Enterprise Research Club expert, Entrepreneurship and Innovation Instructor of the School of Mechanical Engineering of Harbin Institute of Technology, guest expert of "New Business Attack and Defense" of Ali Research Institute, E-works Digital Twin Guest Lecturer, Technology Unicorn Hundred Group Industrial Think Tank Instructor, etc.