中国钢研发布冶金流程优化大模型，助力钢铁行业数字化转型与可持续发展

近期，中钢研、河钢集团、中国宝武纷纷发布大型模型，为应对市场挑战、提升竞争力、实现可持续发展提供强有力的技术支撑。大模型技术正在成为钢铁行业未来发展的重要驱动力。力量。

11月2日，我国首个大型行业智能决策模型——中国钢研院“冶金过程优化大模型”在CAC2024中国自动化大会主会场上线。

中国钢研院的“冶金工艺优化大模型”面向冶金行业数字化转型。它解决了三个主要问题：冶金过程网络建模困难、解决多目标优化困难以及适应不确定场景困难。它利用了中国钢铁研究总院70多年的知识积累。而跨专业的协同优势、信息物理的深度融合、数据与知识的双轮驱动，支撑着冶金工艺的精准设计和精益运营。

该模型具有三大特点。一是全程聚焦高价值场景。从钢铁制造全流程角度，横向连接炼铁、炼钢、连铸、轧钢等流程，纵向统筹各环节的计划、调度、控制，支撑集成调度等高价值流程、动态调度、能源与生产协调优化。场景帮助钢铁制造过程动态有序地运行。二是大模型与专业模型深度融合。采用专家协作模式，深度融合各类大模型、专业模型和钢铁知识，通过思维链引导、智能代理协作，提供可解释、可迭代的冶金工艺优化应用系统。三是提供高可靠的智能化解决方案。基于对冶金工艺业务的深入理解，内置了各种解决方案的仿真验证和KPI评估，不仅释放了大模型内容生成的创造力，而且有效避免了大模型错觉和错误等问题。保护大型模型应用程序。万无一失。

10月24日，河钢集团自主研发的钢铁垂直行业大型人工智能模型——“维赛博钢铁模型”在2024中国国际数字经济博览会上发布。该模型是全国首个垂直领域钢铁行业大型模型，也是河北省首个通过国家生成式人工智能服务注册的大型模型。

依托河钢丰富的场景优势，“维赛博钢铁模型”通过强大的语言理解能力、高效的算法和模型，能够准确理解、生成和处理钢铁行业海量信息，实现与用户多维度协同交互，为钢铁行业服务。为行业提供高效的信息检索、数据分析和决策支持等全方位的专业服务。可实现算力、数据、算法的深度融合，适用于企业研发设计、中试验证、制造、营销服务、运营管理等人工智能应用场景。凭借其在自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）领域的突出表现，覆盖钢铁生产的复杂流程，可以协助技术人员进行新材料的研发，为钢铁生产的优化控制提出科学建议。高炉炼铁中的炉温，并指导转炉。在炼钢过程中检测钢材表面缺陷、提供设备状态运维建议等丰富功能，构建全栈自主可控人工智能大模型技术体系。在提高钢铁企业运营效率和市场竞争力的同时，也将推动整个行业向高端化、智能化、绿色化方向发展。

10月23日，在2024全球低碳冶金创新论坛暨第九届宝钢学术年会上，中国宝武发布了自主研发的“宝联灯钢铁产业大模型”。

据宝武介绍，大模型包括基础大模型、行业垂直大模型、应用场景领域模型三层结构。整体达到国内垂直模式领先水平，是中国宝武推动钢铁行业绿色低碳发展的创新举措。 。该大型模型由宝武旗下宝信软件开发。研发团队在业内率先提出平台、数据、算力、模型、场景五位一体的钢铁大模型建设思路。在智能化整体架构、五合一整体能力、行业垂直大模型分层构建、预测模型构建、钢铁制造工艺装备实时智能控制、新人性化等方面取得了创新突破。 -计算机交互模型。

来源 |中国钢铁研究总院、河钢集团、中国宝武