百度与宝武钢铁合作，踏入钢铁洪流|“智能钢包”应用

摘要：近日，在2017 ABC SUMMIT（百度云智能峰会）上，百度与宝武钢铁、首钢签署合作协议，百度与宝武钢铁将共同探索和深化工业领域的人工智能、大数据和云服务应用的核心概念和基本逻辑，形成了数据采集、数据分析、模型工具等各类关键技术和产品； 首钢已与百度云在钢材检测领域展开合作。 百度云钢板缺陷分类模型准确率高达99.98%！

百度携手宝武钢铁，进军钢铁潮流

| 姜立成总经理出席百度与宝武农行合作仪式

宝钢工程总经理蒋立成出席百度与宝武农行的合作仪式，并代表宝钢科技为合作仪式拉开序幕。 双方表示，将共同探索和深化人工智能、大数据和云服务在工业领域应用的核心理念和基本逻辑，形成各类数据采集、数据分析、数据挖掘等关键技术和产品。模型工具。 同时，通过各类设备和服务智能化管理的研究和实践，为工业企业智能制造发展创造有利条件。

李奇 宝钢工程技术有限公司副总经理、上海宝钢工业技术服务有限公司总经理

宝钢工程副总经理、宝钢科技总经理李奇在云智能峰会主论坛上介绍了百度云与宝钢技术合作的“智能钢包”应用。 这是钢铁行业首次利用物联网、大数据分析和人工智能来优化钢包管理。

| 李奇作题为《ABCInspire Industry 工业技术拥抱百度转型》的演讲

在炼钢厂系统中，钢包是钢水储存、运输和二次精炼的关键容器。 他们负责将钢水从转炉转移到连铸平台。 全国每天都有数以万计的钢包在线运行。 由于钢包是高温运动物体，传统方法无法实现钢包状态感知。 钢包未被察觉已成为影响钢厂效率、成本、能耗和安全的重要因素。

| “智能钢包”应用介绍

李奇说，钢铁企业每年用钢包装、炼、浇钢水超过10亿吨。 通过智能钢包的推广应用，出钢温度平均可降低10℃，可节省能源成本70亿元，钢包烘烤能源效率降低50%。 ，可节省约150亿元，提高生产效率、杜绝恶性安全事故等间接经济效益更是不可估量。

| “智能钢包”应用介绍

百度云与宝钢科技合作，借助天工智能物联网，首先通过传统钢包的智能化改造，实现了运行温度和压力的动态采集。 同时辅以热成像视觉监控技术，形成钢包状态信息“黑匣子”。 ，实现智能感知钢包实时运行状态。 然后将钢包状态信息传输到天工大数据平台，利用百度云平台强大的计算能力和人工智能技术对数据进行全方位分析、诊断和预测，使钢包从将感性状态提升到认知领域，进而实现精细化生产、设备安全、节能降耗、供应链优化等决策支持。

百度携手首钢拥抱产业服务

百度云总经理尹世明与寿光总经理佘国平

在2017百度云智能峰会（ABC SUMMIT）上，北京首钢自动化信息技术有限公司（以下简称首钢）总经理佘国平出席会议，并介绍了首钢与百度云在人工智能领域的合作情况。钢材检验领域，引起了大家的关注。

佘国平表示，在“中国制造2025”行动计划的指引下，中国钢铁工业正在从制造强国向制造强国迈进。 “产品质量”和“提高装备自主制造能力”是重要抓手。 作为首钢集团旗下专业的自动化信息公司，首钢正满怀信心地向工业智能化领域阔步前进。 通过引入先进的人工智能技术，首钢希望在钢材缺陷智能识别和分类检索技术方面取得重大进展，提高质量控制效率。

钢材生产工艺要求高，产品分类细，人工质检效率低。 通过输入大量钢材数据，结合百度云的图像识别能力，百度云ABC一体机可以有效提取红铁片、皱纹、孔洞等不良品特征，建立钢材基于机器视觉的板材缺陷分类模型，直观呈现钢材缺陷分类结果。 。

百度云ABC一体机对钢图进行现场预测

会议现场，首钢自信带来万张验证图片，百度云ABC一体机对钢图进行现场预测。 在这10000张图片中，百度云钢板缺陷分类模型的预测结果为：正常图片9714张、红色图片281张、皱纹3张、破洞2张。 首钢置信工程师手动标注的结果为：正常图像9712张，红色皮革图像283张，皱纹图像3张，破洞图像2张。 基于人工标注结果，百度云钢板缺陷分类模型准确率达到99.98%，与人工专业检测结果非常接近。 佘国平现场表示，百度云ABC一体机的测试结果大大超出了我的预期，极大增强了双方在该领域继续深入合作的信心和决心。

资料来源：宝钢工程、观察者网、泰科钢铁编译