钢铁行业设备状态监测与故障预警系统讨论会在线召开

9月29日，召开了三场钢铁行业智能制造标准研讨会：《钢铁行业设备状态监测与故障预警系统技术要求》、《钢铁行业加热炉燃烧智能控制技术要求》和《钢铁行业加热炉燃烧智能控制技术要求》钢铁行业轧钢生产线能源管理系统”。 线上举行。

国家钢标委冶金智能制造标准化工作组组长徐金武，工作组成员攀钢西钢钒副总经理周敏，鞍钢副总工程师李静，济源钢铁副总工程师贾宏伟、北京科技大学研究员徐刚、野长天智能科技研发部部长邱丽云等专家在线参与讨论。 来自信息标准研究院、鞍山钢铁、北京科技大学、赛迪信息、江苏永钢、本钢自动化、山东日照钢铁、承德建龙、华远计算、永丰临钢、苏州宏浩、上海宝能、武进堡 更多来自西安、江阴华润、河北天柱、华为、中兴通讯、中国移动等30家单位的40余名专家和企业代表参加了线上会议，并就新规范围、结构框架、技术要求等提出了宝贵建议。制定了三项行业标准。 草案的完善提供了有力支撑。 讨论由国家钢铁标准委员会智能制造标准化工作组秘书长刘兰兵主持。

线上会议截图

《钢铁行业设备状态监测与故障预警系统技术要求》

钢铁行业设备工况复杂，变速变载、低速重载、使用环境恶劣，对功能精度和稳定性要求高。 因此，装备支撑是钢铁行业智能制造战略的关键环节。 目前，各钢铁企业已上线的设备状态为在线。 监控与故障预警系统缺乏可遵循的系统架构规范。 不同厂家、不同工厂线、不同技术方案的系统架构混杂在一起。 数据接口不一致，数据交互效率低，数据深度应用困难，系统运维成本高。 鞍山钢铁集团有限公司、北京科技大学等单位制定的《钢铁行业设备状态监测与故障预警系统架构技术要求》可为规划和实施提供指导为钢铁企业提供设备状态管理信息系统，降低开发和运维成本。 ，缩短建设周期，提高系统效率，对行业发展起到重要的引领和示范作用。

《钢铁行业加热炉智能燃烧控制技术要求》

加热炉作为钢铁加工行业的重要环节，长期以来一直存在高温、多尘环境，影响其控制效果的因素众多。 加热炉控制系统的自动化水平一直低于生产线其他环节。 北京科技大学设计院有限公司等单位制定的《钢铁行业加热炉智能燃烧控制系统技术要求》可为钢铁行业相关系统的规划和实施提供指导。行业内各企业，帮助提高加热炉控制系统的效率。 智能化水平降低服务成本，节约能源，支撑钢铁行业低碳发展。

《钢铁工业轧钢生产线能源管理系统技术要求》

长期以来，钢铁行业的能源管理主要集中在企业层面的能源计量。 大多数钢铁企业都建立了公司级能源管理体系，但缺乏生产线和工艺层面精细化的能源管理方法。 轧钢生产线具有行业的特殊性。 能源管理过程更多的是经验管理和制度管理。 缺乏工艺能耗数据支撑，给进一步探索节能降耗带来挑战。 鞍山钢铁集团有限公司、北京科技大学等单位制定的《钢铁行业轧钢生产线能源管理系统技术要求》提供数据支撑和辅助决策支持能源管理，并构建基于数学模型的应用平台。 数据采集​​包括能源系统监测、能源消耗分析、能源介质消耗预测、能源消耗数据挖掘分析与评价，并建立统一标准核算模型，为其他轧钢精细化能源管理体系建设提供规范依据企业。