制造业常见的ERP、MES、WMS等7大系统，究竟该怎么用？

这些在制造业中频繁出现的缩写，包括ERP、MES、WMS、SCM、SRM和PLM、QMS，名称听起来都十分专业，然而许多企业负责人虽然有所耳闻，却难以辨明各自的功能，甚至误以为一个ERP系统就能涵盖所有业务沟通需求。

其实，这7大系统各有定位，就像一个工厂的“七个角色”：

许多公司在选择时感到迷茫：一些名称相似，服务内容也大致相同，究竟该选哪个？它们彼此之间有何不同？本文将逐一分析，助你迅速识别，不再被各种简称弄糊涂。

注：文中系统示例模板自取>>简道云

01 ERP：算清企业的钱和货

ERP，即企业资源计划系统，本质上相当于公司的中央控制系统，主要职责是协调管理财务、采购、仓储以及销售等各项业务资源。

ERP最初是财务系统的发展版本，接着延伸到人员、资金、物资、产品、供应、销售整个流程。

它最擅长的是：算账、对账、出报表。

典型功能：

举个例子： 你接到一个客户订单，ERP能帮你知道：

所以ERP是老板必看的系统，它帮你“算清楚企业的钱和货”。

02 MES：管住工人和产线

MES，即制造执行系统，本质上相当于生产现场的统筹者和指令发出者。它负责安排各项任务，监督执行过程，确保生产活动有序进行。

ERP负责公司整体运营，MES则聚焦于生产一线，监督每个生产环节。

它最擅长的是：让生产按计划、有条不紊地执行。

典型功能：

举个例子： 你接到一个500台电机的订单。

因此制造执行系统是生产管理者必须了解的工具，它有助于有效监管操作人员及生产流程。

03 WMS：让货物流得清清楚楚

WMS是仓库管理系统，可以理解为仓库的总负责人，它能够确保货物准确入库，稳定存放，并且快速出库。

传统仓库最大的问题是：

WMS就是专门解决这些事的。

典型功能：

举个例子： 客户要10箱A产品。

因此仓储管理者需要关注WMS系统，该系统能够协助你确保物料去向明确。

04 SCM：保证货源不断

供应链管理系统，简称SCM，概括来说，它充当着整个供应链的调控中心，负责统筹协调公司、供应方以及购买者之间的合作关系。

ERP更多是企业内部用的，而SCM强调的是跨企业协同。

比如制造一部手机，所需零件由数十家供应商提供，必须保证它们准时交货，否则整个生产流程就会中断。

典型功能：

苹果公司即将推出新型智能手机，其生产链条中为数众多的合作厂商需要同步行动。

因此供应链管理系统是采购负责人和供应链负责人必须了解的工具，它能够协助确保物料供应稳定，并且让整个供应流程高效运转。

05 SRM：确保供货源头稳定

SRM，即供应商关系管理系统，其核心作用是作为企业的供应商管理者，协助完成供应商的筛选、评估与协作，确保合作关系的有序进行。

工业生产中，物料与组件主要依赖外部供应，若合作方出现问题，制造流程将遭遇停滞，影响正常运作。

先前众多公司依赖电子表格或语音联络，供应商运作完全依靠个人判断，一旦遭遇挫折才察觉到“供货缺乏连续性”或“成本设定不合理”，供应商关系管理机制旨在消除这一弊端。

典型功能：

譬如，设想你为一家汽车零件制造企业负责物资采购，需要寻找新的钢材供应渠道。

所以，SRM是采购部门的必备工具。它帮你：

06 PLM：让产品有始有终

PLM，即产品生命周期管理，概括来说，是研发团队用来保管资料和共同工作的地方，涵盖了从产品构思到最终停止销售的各个阶段，所有相关信息都集中在此。

工业生产领域，新产品的构思过程非常繁琐，涉及设计图纸、物料清单、加工规范等众多细节，若缺乏集中管控机制，仅版本控制这一环节就足以让人精神崩溃。

典型功能：

举个例子： 你设计一款新电动车。

因此PLM是研发团队必须了解的工具，它能够协助产品从开始到结束全程管理，同时为设计过程提供可靠的依据。

07 QMS：质量可控，问题能追溯

质量管理系统，简而言之，就是公司内部的品质监督者，它负责保证产品达标，并且避免出现任何瑕疵。

品质问题在工业生产中是重大问题，轻微的重新加工，严重的全面撤回，都会造成直接的经济损失。

质量管理体系就是将质量监管环节规范化，力求实现提前防范、过程把控、事后核查。

典型功能：

举个例子： 一家汽车零部件工厂，发现某批次产品出问题。

因此质量管理者必须关注QMS系统，该系统能够确保品质稳定，并且实现故障的根源探究。

一句话总结：

如果把企业比作一台机器：

一个企业的典型流程：

客户提交购买要求，系统自动记录订单，系统向生产部门传递制造指令，生产管理系统组织物料调配，仓储管理系统分配所需物料，供应方出现延误，供应链部门进行资源调配，产品方案发生变动，产品生命周期管理系统同步工艺参数，成品经过质量检验，质量管理系统确保产品达标，最终系统完成财务核算，生成收益分析报告

它们加起来，就是现代制造业数字化的基础设施。