钢铁工业发展：提升产品质量稳定性，推动冶金工艺数字化融合

钢铁工业是国民经济的重要基础产业，钢铁产品是建设现代化强国的重要物质支撑。现代制造业、航空航天、船舶与海洋工程装备、能源装备、先进轨道交通及汽车、高性能机械、建筑等领域对钢铁产品物理质量稳定性和一致性的持续提升提出了迫切需求。常规钢铁产品物理质量稳定性的提升、高端钢铁产品的研发与量产、从钢铁到材料的冶金工艺研发与持续改进是根本，而搭载冶金工艺模型的过程控制工业软件系统则是其载体。卓越冶金工艺不能仅仅停留在实验室，而必须实现冶金工艺数字化与建模的深度融合；将卓越冶金工艺原理知识与建模运用到钢铁材料生产中，实现在线冶金工艺窄窗口和产品工艺质量的稳定控制；实现工艺与产品质量的在线实时优化，从根源上避免很多产品缺陷。 这是冶金工艺的顶级形态，是钢铁智能制造皇冠上的明珠，更是钢铁行业高端复合型人才的聚集地。冶金工艺模型及其工业软件系统是钢铁智能制造的制高点，但依然是不少钢铁企业的盲区。

工业过程控制系统与过程控制软件系统是制造业工业机理和工业知识的有效载体，是制造业的核心工艺，用于解决过程工业过程在线测控和产品质量稳定控制问题，是流程工业技术与装备之间的桥梁。高端工业过程控制系统及配套的过程测控软件正从人机界面、基础策略组态向先进过程控制发展。先进过程控制APC（Advanced Process Control System，化工行业在线优化系统RTO）是指必须由计算机实现的基于数学模型的复杂工程机理模型控制算法与系统，统称为先进过程控制策略。APC系统以高速网络化双工实时数据通讯为测控基础，搭载行业前沿的工业研发成果和知识积累，基于这一高端工业机理模型，具有通用动态在线实时负反馈校正模块； 它嵌入集成自适应控制、预测控制、鲁棒控制、智能控制（专家系统、模糊控制、神经网络）及其他先进的数学函数算法，解决非线性或测控品质不稳定等常规算法无法解决的工程问题。

高端工业模型与行业专用工业过程控制系统软件系统的实际意义和解决的问题：高端工业模型与APC过程测控系统是工业知识与机理的建模与软件化，是生产过程与产品质量稳定控制和智能制造过程的核心，从工艺内部工作，完成工业过程流程的精准智能控制。具有自主知识产权、支持高端综合基础数据通讯的先进过程控制模型，对于提升工业行业自主创新能力、提高行业智能化水平、稳定优质产品比例、解决产品质量稳定性问题至关重要。稳定生产优质产品为机理、装备、工艺、质量提供保障，构建企业核心竞争力。

图1 钢铁材料正向设计及冶金工艺模型体系

“数字钢铁、低碳钢铁、从钢铁到材料”是新时代钢铁工业高质量发展的主攻方向。加快构建新发展格局，奋力推动高质量发展，钢铁工业要增强自主创新能力，提高智能制造水平，实现数字化转型升级。炼钢-轧制工序是钢铁生产过程的核心工序，具有典型的多变量、非线性、强耦合、时变等特点，过程建模和实时测控难度极大。随着数字化工业的快速发展，钢铁企业在炼钢-轧制工序中推进自主数字通信系统、冶金工艺模型系统、工艺网络协同制造等新技术的应用，即实现金属材料凝固过程的精准控制，提高生产效率，降低低碳节能减排，未雨绸缪，不让别人“卡脖子”。钢铁工业是典型的流程型制造工业体系。 将冶金知识积累和前沿冶金工艺研发成果加载到计算机过程控制系统中，为冶金工艺与装备、冶金工艺与材料的正向设计搭建起一条从钢材到材料的金桥。高端冶金工艺模型和冶金过程控制系统为钢铁企业稳定常规钢材质量提供了可行的工程化途径；为高端钢材全流程稳定、批量、窄工艺窗口生产提供了机制、装备、工艺和质量保障。

图2 高端冶金工艺模型体系贯穿钢铁全流程

对现代冶金前沿原理的深入研究，使钢铁工业由一门单纯的艺术走向了科学。材料科学工程、冶金过程热力学与动力学、冶金过程传动原理是支撑冶金过程的三大支柱。如何将现代冶金过程原理和前沿研发成果应用到工业生产实践中，成为冶金技术的关键环节。数字化钢铁的实现以基础自动化系统硬件和软件为基础，重点发展冶金过程自动化、过程智能化、企业深度信息化。冶金复杂过程控制系统是高等级钢材大批量生产不可缺少的关键。由于核心数学模型发展缓慢、引进模型的拓展应用，冶金过程控制系统还有很多工作要做。 冶金核心数学模型、冶金高端过程测控系统集成、高端冶金过程控制系统通用工程平台（MPAPC2.0）、材料正向设计、冶金过程数值模拟是下一代分布式、网络化、数字化冶金过程智能化的核心；是钢铁产业链高价值领域增效降本增效最有效的途径。

图3 冶金模型与冶金过程控制系统（MPAPC）的成本效益

图4 工业软件定义的“数字钢铁”系统

高端冶金过程控制系统工程平台（DEP-MPAPC2.1.6）是冶金过程在最前沿建模、软件化、将冶金过程放入硬盘的重要载体，是冶金过程的顶层形式。MPAPC是在DEPSoftware高端过程控制系统通用工程平台（DEP-APCEW2.2.3）基础上衍生的面向冶金行业的大型过程控制系统工程平台，深度融合前沿冶金过程、材料与冶金联合仿真、计算机科学、控制工程、冶金工程机理和计算机测控技术等研究成果，集成冶金过程技术、现代测控技术以及冶金工业过程相关硬件设备，通过数学建模和计算机测控系统研发，构建高集成度的冶金工业过程测控系统。 DEP-MPAPC2.0工程平台开放的体系结构，实现了冶金工业生产条件下不同冶金过程的动态智能控制，为冶金工作者研究工艺、改进和开发新产品、制备冶金材料奠定了坚实的工程基础。

1. 冶金行业先进过程控制系统造就行业智慧

先进冶金过程控制是基于冶金工业过程基本原理和大量长期工业知识积累而发展起来的数学模型。优秀的先进冶金过程控制系统是复杂的系统工程，它深度融合冶金工艺流程前沿原理与现代测控技术，通过数学方法和编程技术发展成为高度集成的工业应用系统，实现工业生产条件下工艺流程的动态智能控制，搭建起过程宏观条件与控制系统之间的桥梁，为冶金工艺工作者提供简便、高效、实用、有力的验证新原理、新思想、发展新技术、新工艺的高端工程实施平台。

冶金数学模型是应用软件的另一个重要组成部分，通常作为技术专利或专有技术，是工艺设备或概念的数学表示，将有关冶金参数、冶金机理及其相互关系概括为数学方程式。建立冶金APC数学模型的方法有理论物理、实验模拟和经验统计等。工业生产过程的工艺参数复杂，往往不能用简单的数学理论建模，而必须根据操作人员的生产经验和生产过程的内在机理，通过实验进行修正和改进。为实现数学模型算法和参数的自动修正，采用自适应和自学习控制。自适应控制是系统在外界条件和干扰变化的情况下，能够适应环境，实现最优控制的能力。

图5 典型冶金APC过程控制系统应用架构

2.高端工业过程控制系统和冶金过程模型的重要性

现代冶金工业生产过程大规模、复杂化，对产品质量、成品率、安全性及环境影响等要求愈加严格，特别是冶金过程复杂、多变量、时变、MIMO等特点的关键过程控制系统，常规PID已不能胜任，因此先进过程控制受到广泛关注。先进过程控制系统（APC）系统是指与常规PID不同且控制品质优于常规PID控制的人工智能控制策略的统称。先进过程控制系统用于处理采用常规控制不能很好控制甚至无法控制的复杂工业过程控制问题。基于现代前沿工业原理和深度智能测控技术及配套的流程工业过程控制系统软件的高端流程工业过程控制系统是智能流程工业技术和产品质量的核心。

冶金工业的发展越来越重视技术与先进过程控制系统的融合，冶金技术与过程测控系统相辅相成。“冶金技术是冶金过程测控系统的灵魂；冶金过程测控是冶金技术的上层形态。”将现代冶金工艺原理和前沿研发成果在以冶金过程控制模型为载体的网络化、数字化测控系统工程平台上进行，并应用于钢铁工业实际生产。冶金工艺模型和工艺测控系统是冶金技术的上层形态；是冶金工艺人员提高技术水平的工作平台；是钢铁企业工艺系统智能制造工作的载体。

DEP-DADCS成熟稳定的工业通用全息多态数据链系统应用在冶金APC测控系统通用工程平台底层。基于DEP-DADCS建立分布式、网络化的实时测控架构，兼容第三方系统，无缝集成到原有自动化、信息化系统，全面支持冶金行业用户原有.NET架构的用户应用系统。完成工业APC模型系统与PLC/PAC/L1系统传感器与企业信息系统之间的实时双工数据通讯；充分盘活企业现有的自动化设备及信息自动化系统资源；最大限度降低企业产线改造、转型升级的成本和周期压力。

图6 冶金工艺模型及软件系统典型架构

冶金过程控制系统平台（MPAPC）价值优势：

1、通过冶金工业过程控制工程平台便捷的应用开发接口和方便的维护调试工具，可以有效缩短项目开发周期，减少开发资源投入和技术成本，降低系统的实施和维护成本。

2.通过冶金行业过程控制工程平台对异构系统的兼容，可以增强过程控制应用系统的可移植性，提高系统的可扩展性，用户能够更加方便地对过程控制应用系统进行升级改造，降低后续系统维护的开发成本。

3、冶金行业过程控制工程平台为冶金过程控制系统提供的技术架构和通用服务，可以提高过程控制系统的稳定性，降低系统交付成本，提高最终客户的用户满意度。

4、冶金行业过程控制工程平台为标准的Client/Server结构，完整的工业数据链和开放的流程系统开发架构及通用模块，支持用户将资源集中在业务本身，推动传统自动化系统向智能化系统演进。

关于钢企数据问题：

冶金过程控制系统不同于工业互联网系统，对数据通讯有严格的时序性和稳定性要求，DADCS数据通讯系统是基于CPS网络架构的全息多态感知冶金数字工厂，网络化实时远程测控系统和下一代冶金先进过程控制系统应用部署（MPAPC冶金先进过程控制系统&基于复杂工程原理的ETSEW模型系统），让冶金行业软装备推动传统冶金行业转型升级，提供完整、易用、安全、可控、成套的自主高端工业通讯系统，驱动和引领未来冶金行业的发展。

图7 DEP-DADCS及全息多态数字化工厂系统

视频1 INCIC2.0金相模型及PLC系统网络双工数据通讯系统现场应用场景

视频二：INCII金相模型与企业信息系统数据通讯系统现场应用场景

图8 制造业数字化通用多态数据链系统（DEP-DADCS系统）

图9 DEP-DADCS系统网络实时客户端支持.NET用户系统

（以上L1配置图来自某企业生产现场）

图10DADCS系统为冶金过程分布式网络实时测控系统集成提供完整支持

工业智能化、工业信息化、工业视觉及声音、振动波形多态异构数据通信系统、工业多态数据中继转发通信系统组件及其他基础公共通信组件共同构成完整的全息多态数字化工厂系统，通过一套系统集成不同总线、不同类型传感器、不同编码类型的数据，通过工业以太网以数字信号形式实现不同系统间数据互联，形成冶金企业综合数字化系统。现代冶金过程控制系统向智能控制技术与工艺模型深度融合方向发展，基础自动化系统标配PLC、DCS、工控机，实现开放式数字化控制，集成新型传感器、智能仪表、软测量技术，实现工艺参数在线高速采集和闭环控制。现代化、低成本的开放式基础自动化系统和网络设备为冶金工业数字化、智能化提供了坚实的物质基础。钢铁企业的工作环境和钢铁的智能制造体系对数据通信系统提出了新的、严苛的要求。 基于现场总线与OPC-UA技术自主知识产权、具备灵活扩展功能模块与多态数据接口、遵循TSN标准的分布式、全数字化、网络化通用工业级实时双工多态数据通信系统（工业通用ICT系统），广泛应用于钢铁企业SCADA数据系统集成、多总线多态数字化工厂及企业数据中心、MES/ERP/EMS等企业信息化系统精准数据前端、交互式工业互联网数据源驱动层、冶金过程控制系统网络双工数据通信、基础自动化跨总线协议数据通信、网络远程监控数字化解决方案、多领域底层数字化与数据集成的便捷高效的通用数据集成通信系统； 兼容工控行业195种主流PLC工业总线，支持定制板卡多种传感器高速测控，支持非标第三方协议对接，实现与细分厂商控制设备或非标自动化设备的工厂数据实时集成，实现钢铁企业多态工业数据（常规测控数据、音视频、振动、连续波形等工业异构数据）采集、传输、分发、存储、应用等全生命周期闭环，为钢铁行业全流程奠定坚实的数字化基础；网络化的SQL Server、ORACLE、DB2数据库模块支撑企业盘活现有信息及自动化资产、升级改造老旧产线；同步的工业级实时网络数据接口系统支撑“数据不落地”、端到端工程集成的冶金行业下一代智能测控系统部署。 DEP-DADCS系统实现基于CPS的以太网统一体系多态数字基带网络化数据通讯体制，为冶金工业网络化实时测控和新一代冶金智能工厂提供完备的数据支撑。

图11 工艺知识积累与智能核心-高端工业过程控制系统

3.典型冶金行业过程控制仿真与工程应用系统集成

搭载冶金行业知识模型的冶金APC系统是冶金过程智能化极其重要的载体和实现手段。由于冶金过程工业APC系统开发集成过程风险大、研发测试周期长。因此工程控制系统离线仿真系统尤为必要。工程控制系统仿真又称计算机控制仿真技术。计算机控制与仿真技术已渗透到各个领域。重型、高精度设备的控制需要复杂模型控制技术，试装前需提前进行仿真模拟；高附加值产品需要仿真建模技术；现代过程工业APC过程测控系统、高端装备复杂控制系统需要高端的仿真与控制技术。 依托计算机系统与软件，将具体的工程原理通过相应的数学变换，建立相关工程机理模型，将数字模拟信号馈入数字信号源，进行激励、检测，验证输出结果，达到对工程问题、物理问题乃至自然界各类问题进行离线仿真研究和持续改进的目的。复杂工程原理与人工智能联合仿真建模系统（以下简称DEP-ETSEW）主要用于智能控制系统核心算法的设计、验证与工程仿真，使智能控制系统从设计到系统集成、产品定型都能在数字空间中得到充分验证，减少设计与生产之间的不确定性，在数字空间中压缩和推进生产过程，使生产过程能够在数字空间中得到测试，从而提高系统的成功率和可靠性，缩短从设计到产品的转化时间。

图12 复杂系统工程机理建模与仿真测试

DEP-ETSEW2.0配备了丰富的高级数学函数模块和人工智能子系统，包括线性时不变（LTI）连续或离散系统的建模、仿真、分析和设计工具，可以建立LTI系统动态模型（包括状态空间模型、传递函数模型、零极点增益模型）、模型转换函数、模型降阶函数、系统模型连接函数、时域响应（脉冲响应、阶跃响应）分析函数、频域分析（Bode图、Nyquist图、稳定裕度、Nichols图）函数、离散系统、机器视觉、数理统计分析、模糊控制函数及工具包、系统辨识、模型预测控制等近千种高级数学函数算法和仿真系统，适用于不同行业的许多高端复杂控制模型，构建高端工业过程控制系统。

图13 DEP-MPAPC2.0配备了丰富的高级数学工具包

DEP-ETSEW平台使冶金行业和现场的专家、学者和工程技术人员能够在同一平台上并行工作，充分发挥各自的巨大优势。内置的仿真信号发生器可以模拟数百种频率和相位波形，并支持自定义公式波形，用于工程原理系统原型的仿真和功能测试。经过严格、全面的功能测试，工程仿真系统可与冶金行业先进过程控制系统平台（DEP-MPAPC2.0）无缝集成，直接用于在线控制系统。成功的仿真是系统集成研发模式，大大缩短了高端工业过程控制系统产品从研发到部署的周期。

图14 复杂冶金算法与工程原理Simulink测控模型离线信号测试

图15：冶金过程复杂算法和工程原理建模转化为工程应用测量和控制系统

1 交联解耦控制系统

图16 双输入双输出串联去耦框图

Y（s）=Gc（s）D（s）G（s）

通过确定适当的D(s)，使得D(s)G(s)相乘形成对角矩阵，系统之间的耦合被释放，两个控制系统不再相关。

图17.1 热轧冶金过程控制系统MIMO系统扰动串联解耦工程仿真

图17.2 MIMO系统扰动串联解耦在热轧冶金过程控制系统中的工程应用

2 预测控制系统

预测控制不仅利用了过程当前与过去的偏差值，还利用预测模型估计过程未来的偏差值，通过滚动优化确定当前最优控制策略，预测控制优于PID控制。

图17.1 预测控制的基本结构

图18 预测控制工程实例（钢铁材料凝固过程二维传热与动态结晶控制）

3 模糊控制系统

模糊控制是利用模糊数学的知识来模仿人脑的推理方式，通过模糊化来对非线性控制对象进行辨识、判断，通过逆模糊化给出精确的控制量，对被控对象进行控制。

图19设计和控制系统的基本模糊控制器和基本结构的设计

图20 dep-ifuzzy模糊控制系统工程示例

高端冶金过程控制系统集成和行业应用在4MPAPC2.0体系结构下

图21第三代LF-RH真空精炼过程控制系统

图22第四代转换器冶炼过程控制系统

视频3第四代转换器过程控制系统-I -BOF4.2.9

图23第五代金属固化工艺磁控管流量和磁控结晶过程参数计算系统

表2电磁冶金过程的动态精度测量和控制系统的选择

EPMVIEW系统编码

系统名称

应用领域

DEP-EPM-CCFC5.1.3

传统平板连续铸造的电磁制动器的智能控制系统

适用于常规平板连续铸造过程，氩气吹动态平衡模块，动态磁控制流动

DEP-EPM-CCEC5.1.6

CSP-ESP平板连续铸造模具电磁制动智能控制系统

适用于CSP和ESP平板连续铸造过程，氩气吹动态平衡模块

DEP-EPM-CSS.5.1.9

通用智能控制系统，用于电磁搅拌的平板连续铸造部门

通用平板连续铸造过程，动态磁控制的结晶功能

dep-epm-ccsm5.0.3

电磁搅拌在平板连续铸造模具中的智能控制系统

适用于常规平板连续铸造过程，氩气吹动态平衡模块

DEP-EPM-CCBM5.2.5

电磁搅拌的智能控制系统在连续的铸造模具中用于方形和圆形方针

适用于钢和非有产金属田，氩气吹动态平衡模块

dep-epm-ccbs5.1.6

电磁搅拌的智能控制系统在正方形和圆形方针连续铸造的二级冷却部分

适用于钢和非有产金属

dep-epm-ccbf5.1.6

在正方形和圆形方形连续铸造结束时电磁搅拌的智能控制系统

动态磁控结晶功能适用于钢和非有产金属场

dep-ics-incic2.1.6

工业智能数据路由器（网络双工10MS）

Epmview系统分布式网络实时双工通信标准

视频4第五代电磁冶金过程专家工程应用程序系统 - epmview5.3.1

图24数字连续铸造过程专家系统的部分屏幕

视频5第三代数字连续铸造冶金过程专家系统-CCMP -Expert3.1.3

图25热滚动过程模型系统

冶金过程模型和冶金过程测量和控制系统是钢产品质量控制的核心，并且从钢到材料的桥梁中，高端钢材材料都在精确的窄窗口控制中，仅用于工业生产中，这些材料可用于精确的流动控制，以改善钢制的固定过程。振动，次要冷却，轻压，电磁过程关键的在线模型生产参数和连续铸造过程的完整控制策略，严格控制滚动材料的流变学和组织特性，从而避免了钢材材料的各种质量缺陷，并从钢进行了改进的材料中，并逐步进行了改进的材料。电磁推力，并掌握其工业原理，优化模型和关键控制参数的联合应用。 通过合理的关节应力场分布，它为生产高端航空合金材料，低碳合金船板钢，管道钢和其他均质钢提供了机理，设备，过程和质量保证。

图26钢制铸造热滚动冶金过程模型和材料远期研发和工业准备

高端冶金过程控制系统的一般过程平台（DEP-MPAPC2.0）是在冶金行业中部署智能模型和控制软件应用程序的载体。工业CPS系统;用于富含高端和复杂的关键控制模型，以通过MPAPC架构平台整合到高端工业过程控制系统中数字和智能制造技术，新原则和新过程从实验室原理概念以及理论研究和开发结果转变为相关的数学模型，并通过在线应用程序集成在冶金行业制造工艺和生产线中的在线应用程序和部署，并将其集成到高端智能控制系统中。

冶金过程模型和过程控制系统的重要性和价值：

1.冶金过程是冶金过程的最佳形式，是金属材料均质化的核心，并建立了数字冶金过程，并且是质量控制的精确控制平台，是一个孵化器，稳定器和助推器； - 冶金过程。冶金过程。

2.冶金工艺模型是一种强大的工具，可以使用在线独立的冶金工艺控制软件系统（APC系统）的隐藏好处。雪，不锦上添花。

3.核心冶金工艺模型和过程控制系统的开发和应用是钢铁智能制造的王冠，可自主和可控的高端冶金过程。迫切过程艰苦的力量。

图27冶金工业模型定义的高端钢材材料

5DEP-MPAPC应用程序扩展

冶金工业中的过程控制系统（DEP-MPAPC）的一般工程平台源自复杂的工程机制的模拟和测试，以及高端工业过程控制系统的通用工程平台（DEP-APCEW2.0＆DEP-ETSEW2.0），是用于智能模型和控制工业的下一代模型的载体，并且是在智能模型中的载体。 IS进入工业智能制造系统； 基本通用平台 +用户应用系统的有效模块化系统集成模式从实验室原理概念以及理论研究和开发结果转换为数字和智能制造技术，新原理以及新的过程，转换为高端智能控制系统，用于在线应用程序和工业制造过程中的在线应用和部署。

Typical industry applications: energy and electricity, petroleum, chemical industry, metallurgy, mining, aerospace, gas turbine power, rail transit. Enterprises use intelligent new technology systems based on the DEP-MPAPC platform to transform and upgrade traditional production line automation systems to deeply combine excellent production process research and development results with measurement and control systems to improve production efficiency, reduce energy consumption, and stabilize the ratio of high-quality products. The research and development results are directly converted into corporate productivity; the intelligent control model design and upgrade of the DEP-MPAPC platform onboard controller system gives the onboard body controller system a highly intelligent brain, greatly improving the response speed, measurement and control system accuracy and control quality. Support industrial soft equipment to lead and drive future industrial development, and help enterprises occupy the high ground of industrial advantages in the increasingly fierce market competition. Solidly help the manufacturing level of the application industry to move towards the middle and high end.

视频6DEP-MPAPC2.0应用于高端过程控制系统的冶金工程应用程序集成

对于钢铁公司，在智能制造，企业生产和运营，产品过程质量控制，数字空间产品设计和仿真的背景下的深层整合，以及在此背景下的高级流程控制系统，都是冶金技术的核心质量控制，这是Metallurgical It the Metallurgical It the Metallergical It the Metallergical It the Metallergical its Motanist its Metalliergical It the Metallergical its Mogation its Metall its Mentall isther，稳定的窗口质量保证，用于在线生产高质量的钢，它可以提高质量和效率，并克服了钢铁行业的转换和升级的困难。

长期价值和前景：钢铁生产过程是对高性能传播，传输和多级计算机测量和控制系统集成的测试。

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附录 A

Depsoftware数字钢和高端冶金模型系统模块化组件2024

系统中文名称

系统编码和介绍

系统目的和技术特征概况

分布式工业通信和制造数字工厂模块化组件

工业智能分布式网络数据通信系统（分布式单元系统版本）

中小型数据以下384点（读取64分*3频道，64点*3个渠道）数据系统传感器和PLC系统数据收集，网络传输和数据服务，及时的高速速率测量控制和过程控制系统数据通信，智能车间智能车间数字化智能和高效的通用数据集成了多个工业式数字和数据集成的通信系统。

工业智能分布式网络数据通信系统（分布式单元系统版本）

中小型数据量表低于576点（读取128点*3个频道，64点*3个渠道）数据系统传感器和PLC系统数据收集，网络传输和数据服务，及时的高速速率测量控制和过程控制系统数据通信，智能工程智能工程，智能和高效的通用数据集成了多个工业式的多个工业式的通信系统。

工业智能分布式网络数据通信系统（分布式单元系统版本）

中小型数据以下低于960点（阅读256分*3频道，64点*3个渠道）数据系统传感器和PLC系统数据收集，网络传输和数据服务，及时的高速速率测量控制和过程控制系统数据通信，智能车间数字化和数据集成型台上的多个工业式通信系统，并有效地进行了多个工业式的多个工业式交流PC。

工业智能分布式网络数据通信系统（分布式单元系统版本）

The medium data scale below 1728 points (read 512 points*3 channels, export 64 points*3 channels) Data system sensor and PLC system data collection, network transmission and data services, timely high-speed rate measurement control and process control system data communication, smart workshop digitalization. Emphasized and efficient universal data integrated communication system for underlying digitalization and data integration (supporting a variety of industrial bus and custom communication protocol, PC board card DAQ number mining system)

工业智能分布式网络数据通信系统（分布式单元系统版本）

中等尺度（低于3264分）数据系统传感器和PLC系统数据收集，网络传输和数据服务，时间共享中型高速速率测量控制和过程控制系统数据通信，智能研讨会数字化

数字化学工厂类数据库资本关节节点DEP-DDS＆RTC1.1.6

DEP-DDS-RTC1.1.6

同时，数字化学工厂系统的组数据INCIC1.0支持数据套接字和PSP协议的形成数据。

数字化学工厂分布式数据通信广场隔室系统

DEP-TDS1.3.11

数据系统传感器和PLC系统的数据收集，网络传输和数据服务，数据库和档案集成的数据系统传感器和PLC系统的集成系统用于中等规模（3252分）。

智能分布式网络数据通信平方隔室系统（单个过程实时 - 时间测量控制版本）

大规模，单程工业实时测量和控制通信，传感器数据集成和过程控制系统数据通信（TSN标准数据通信网络），智能研讨会数字化

智能分布式网络数据通信平方隔室系统（智能工厂的多过程专业版）

小组级，大规模，多进程的工业实时测量和控制通信，传感器数据集成和过程控制系统数据通信（TSN标准数据通信网络），智能工厂数字化。

智能分布式网络数据通信平方隔室系统（智能制造产业链协调版）

组级别，大规模，多进程，多场工业实时测量和控制通信，传感器数据集成和过程控制系统数据通信（TSN标准数据通信网络），智能制造业链链级数字化多个领域（支持多个领域（支持115工业总线和用户第三个自定义的通信协议）

数字化学工厂工业ICT系统一般双重工人客户（PSP协议嵌入式系统版本）

DEP-GDC2.0.3

在数字化学工厂系统中，接收INC22.0，INCIC3.0和INCIC4.0的网络数据，大小中等变量（低于单个通道的1024点）在用户集成系统中以LIB库的形式嵌入到用户集成系统中。

数字化学工厂工业ICT系统一般双重工人客户（带有数据库专业版本的PSP协议）

DEP-GDC2.1.3

同时，数字化学工厂系统INCIC2.0，INCIC3.0和INCIC4.0的网络数据，大和中等变量的量表（低于单个通道的1024点）多站点，多进程系统传感器和基本自动化系统（L1系统）数据库和存档的存档，支持Mainstream的访问量。协议是建立整个系统的应用程序场景和长期制作的数字工厂，打开数据障碍，并使用工业以太网来整合高速数字网络的测量和控制系统，以在所有级别上匹配高表现数据库系统；

数字化学工厂工业ICT系统一般双重工人客户（带有数据库专业版本的PSP协议）

DEP-GDC3.1.6

同时，收到数字化学工厂系统的网络数据INCIC2.0，INCIC3.0和INCIC4.0。打开数据障碍，并使用工业以太网整合了所有级别的测量和控制系统的高速数字网络系统；

工业信息网络数据通信系统

工业流程控制系统与信息化系统与多层流程测量和控制系统之间的交互式数据通信以及信息化系统，完全Unicom的企业信息信息岛以及在多个领域中智能工厂的标准信息数据链

工业音频视频以及声音和振动波形特殊网络数据通信系统

水信号，音频和视频，振动以及连续的波形，例如工业特殊类型数据窄皮带网络传输

Ultra -High-速度瞬态过程数据收集和光同步实时 - 时间真实 - 时间测量和控制系统

DEP-RDAA 1.2.6

即时响应捕获和超高 - 速度数据采集分析和同步，超高采样率收集和分析处理；

Ultra -High-速度瞬态过程数据收集和光同步实时 - 时间真实 - 时间测量和控制系统

DEP-RDAA2.2.6

大尺度瞬态响应捕获和超高 - 速度数据采集分析和同步，超高采样率信号收集和分析处理；

多态性继电器转发网络 - 关节节点

dep-ims-rtc1.2.6

同时，收到了数字化学工厂系统INCIC2.0，INCIC3.0，INCIC4.0，INCII2.0和VSCSR2.0系统的网络数据。

DeJun聚集公共数据中心

多态性数据链客户端；

多态性继电器转发网络 - 关节节点

dep-ims-rtc2.1.3

交叉域数据流相互作用和数字分布（1024点单个通道）。

DEJUN数据链多态数据继电器转发器

dep-ims-rtc3.0.3

跨域多态数据流动相互作用和数字分布。

数字化学工厂级数据库收集节点dep-dds＆rtc2.1.9

DEP-DDS-RTC2.1.9

同时，已收到了数字化学工厂系统INCIC1.0，GDC2.0和GDC3.0的PSP方案

以太网统一系统多态数字基带通信系统

以太网多态统一系统数字基带窄带数据通信系统，集成多态性网络数据通信系统

DeJun工业互联网/物联网系统

DEP-NB-IIOT2.0.11

互动狭窄的腰带工业互联网和物联网（NB-IOT）

态分布式多态性，感知和边缘计算测量和控制系统

DEP-SFSC2.0.3

集成窄带网络的多态性（常规数据，音频，视频，振动和连续波形和特殊数据）工厂感知系统。

多分布式锅 - 多态性工业CPS系统

DEP-CPS2.2.9

布工业数字分布式CPS系统是一组基于数据的感知，实际时间分析，科学决策 - 封闭式授权系统和物理之间的封闭式授权系统。 。

复杂的冶金工程原理和高端冶金过程控制系统工程平台和一些冶金APC系统集成

智能工业流程智能控制系统通用工程平台

高端工业流程控制系统的核心工程平台提供高端APC测量和控制模型（嵌入式复杂工业模型和人工智能子系统）建模工具和系统集成通用模块，APC系统在线部署通用工程平台

钢铁工艺冶金过程APC测量和控制系统通用工程平台

金属工业过程控制系统的核心通用工程平台提供了高端的冶金过程APC测量和控制模型（嵌入式钢材制造，钢滚动，冶金三传记和其他冶炼和金属塑性塑料过程，常见的数学机构模型，复杂的工业测量模型和金属模型， ING工具和系统集成概括模型，冶金行业L2（PCS系统）固定和控制系统在线部署泛化工程平台

复杂的工程原理和人工智能组合模拟施工项目平台

dep-etsew2.0.7

复杂的工程原理和人工智能子系统，APC测量和控制模型仿真测试通用工程平台，支持多行业平行模拟，仿真测试可以直接配备APCEW＆MPAPC平台，用于高端工业超越工业超越的复杂工程机械机制模型

项目数值模拟计算服务平台

DEP-ESP1.0.3

配方模拟和流体传热模拟，磁流程仿真，模拟结果被应用于APCEW，MPAPC测量和控制系统

打开炉冶炼专家系统

I-BOF4.2.9

转盘制造过程的冶金专家控制系统是基于对钢材制造和冶金和冶金技术的“一单击”钢制造技术，该过程在复杂而可变的转盘冶炼过程中。流体，提高初始钢液体的质量，并严格控制随后过程的质量风险。

RH真空冶金专家系统

Rh-Expert3.0

RH真空冶金过程的高端过程模型系统实现了RH氧枪自动化，合金自动化，动态脱氧化自动化，在线实时 - 时间监视，终点预测自动化的“一个单击RH炼油”

LF电炉冶金专家系统

LF-Expert2.0

LF电炉冶金过程高端过程模型系统实现了LF电极温度的“一个单击LF精炼”，增加了自动化，合金自动化，动态基础吹动自动化，端点预测自动化

CCM数字铸造工艺技术专家系统

ccmp-expert3.2.3

根据钢铁组件的钢类型，钢型组会自动划分，并且数字交付连接的铸造平均铸造空白生产第二冷却和在轻压下的过程中的精确参数，以生成在线生产系统控制系统控制过程包和接口程序，模型交付生产‍

材料电磁处理过程专家系统

材料电磁处理过程模块化和一系列测量和控制系统优化电磁精确控制固化过程和材料铸造组织结构‍

HRS工业机制仿真系统

HRS-Expert1.0

热卷 - 单元工业机制和滚动机理模拟系统，热卷离线参数仿真系统

机器视觉和音频多态性感知和系统识别部分‍

DEP视觉系统Dep-Ivision Camera Server

用于科学研究 - 级图像收集，分析，实现高端图像处理和视觉的标识，机器视觉光学感知通用工程平台，工业典型应用，例如数字分布式分布式无线视频监控，对油田的无线视频监控，动态监督船舶，挖掘无线视频通信，例如矿山

Dep-Ivision高速客户端和机器视觉识别HSC

Realize machine visual recognition and motion control, visual closed -ring control system, visual closed -ring control system, machine visual algorithm application general engineering platform, DEP machine vision system is used in accurate dimension measurement, suppress useless signals, enhanced useful signals, the size, and shape of detection characteristics, identifiable objects, labels or defects, determine positions, decisions and other tasks.

Materials Fund Phase and Microcontroller Testing and Joint Analysis System Software

In -depth integration of image processing, material science, gold phase testing technology, integrate related technologies and related hardware equipment implementation material micro -image processing and analysis

Vibration and acoustic analysis

DEP-SOUND1.0.5

High -speed collection vibration and acoustic signals are jointly analyzed to obtain the required results and early warning information, which is used in the fields of turning furnace vibration and audio residue, and predictive analysis of equipment vibration

Steel product digital holographic color defect map analysis system

DEP-CCM-ISDA3.1.3

The ISDA system includes the defect maps, reasons and improvement measures of the 11 major categories of 410 steel production lines from casting blank to cold -rolled products to provide a basis for effectively improving the quality of the product

The core of the metallurgical model is the mature cutting -edge metallurgical process. The high -end and furnace of the metallurgical process are the system -level independent model; the evolution of the advanced metallurgical process control system and the MIMO model put forward very harsh requirements for the situation of the situation and the quality of the data and the communication of the data and the quality of the communication system. Metallurgical process and model professional platform -based methods are used to carry tools. Processs, models, measurement and control, communication, and communication are reflected! The above subsystems and the work listed in the text can only be the basic part. It can control the universal basic engineering platform and platform structure in the metallurgical process. Comprehensive digitalization, high -end modelization, and deep informatization are the three carriages driving the metallurgical industry to the mid -to -high -end. "Do a good job of digital, modeling, and informatization of each metallurgical process unit and distributed workshop, and reserve the data topology interface of the network collaborative manufacturing system while planting the foundation; The intellectual unit of the workshop in the workshop is connected one by one, gathering sand into a tower, axillary into a fur, flexible topology, high -efficiency networking, and coordinated operation, and the production process of controlling the metallurgical enterprise with data and high -end metallurgy process control systems. "

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