研视科技完成数千万元 A 轮融资，聚焦钢铁制造行业数字化转型

作者：陈浩阳 黄楠

责任编辑：章子怡

硬氪获悉，上海砚石信息技术有限公司（以下简称“砚石科技”）近日完成数千万元A轮融资，由清澜资本领投，祥峰长青、涌华投资等机构跟投，股东小喵朗程、恩赛资本继续追加投资。

焱视科技成立于2017年，专注于机器视觉技术与新一代人工智能技术的结合，聚焦钢铁制造业数字化转型，为客户提供智能制造解决方案，致力于有效提升钢铁行业生产制造过程的稳定性，现已升级为国家高新技术企业、上海市“专精特新”中小企业。

“钢铁行业生产流程复杂，智能化需求强烈，但由于生产环境千差万别，集成难度较大。要解决这个问题，需要企业既了解钢铁流程，又了解企业需求。在开发智能产品的过程中，我们能够获得足够的数据，保证产品的稳定性，也是非常困难的。而焱石在这些方面有着得天独厚的优势。”焱石科技CEO宋俊告诉盈科。

“焱石科技”团队成员主要来自钢铁、机器视觉技术、人工智能、信息技术（IT）等领域，核心人员均拥有10年以上行业从业经验，大部分来自浙江大学、上海交通大学等国内知名高校，技术人员占比53.2%，形成了一支兼具行业背景和技术专长的复合型团队。

基于钢铁行业在工艺、设备等方面的标准化特点，“砚石技术”针对数十种核心生产场景提出了普适性标准化算法，覆盖钢铁生产全流程。根据不同钢厂的具体场景，“砚石技术”通过迁移学习，可适配多种复杂场景。适配后，应用可靠性可从最初的85%提升至95%以上，帮助钢铁企业提升工艺稳定性，降低故障率、缺陷率、生产损失及人为失误干预。

观察到行业对于提升制程稳定性的需求，焱视科技提出了一系列基于机器视觉的自动化解决方案，试图以数字化、信息化取代重复性工作，减少人工损耗；并通过机器制程制造来提升产线稳定性，进而降低制程制造成本。

具体来说，在原料回收环节，焱石科技采用无人化回收系统，将成型的原料通过回收机上的刮刀扫描传送到传送带上，替代人工在高风险粉尘、高空环境下的作业，在物料搬运方面，运输效率较以往提升20%。针对皮带输送机表面缺陷问题，焱石科技采用三角激光轮廓仪结合机器视觉技术，实时捕捉传送带状态，预防生产安全事故隐患，降低风险，提高效率。

在炼钢场景中，砚视科技推出碳排放监测系统及环境监测站，配合巡检机器人和焦炉车门成像技术；在连铸、铸坯过程中，其机器视觉技术可对焊管表面进行全方位自动检测，将钢带表面缺陷检测、缺陷自动标记、焊缝区域缺陷检测、焊缝间隙及引导线角度跟踪等功能集成在一起，实现更高的检测精度；“视觉科技”围绕产线推出智能值班系统，完善了钢铁产品质量检测流程。

目前，焱视科技已提出75个解决方案。相比其他视觉解决方案厂商，焱视科技更加注重将视觉技术与钢铁行业实际流程相结合，其解决方案与钢铁制造的各个环节更加契合。同时，公司在多年的运营中积累了行业数据和优化算法，具有一定的技术壁垒。

在销售模式上，砚石科技成立了区域客服团队，每个区域配备专业销售团队，由销售总监、销售经理组成，保证客户服务的及时性和针对性。2018年，“砚石科技”营收、利润实现持续增长，四年营业收入复合增长率129.46%，利润增长171.35%，今年有望冲击1亿营收目标。

“闫石科技”目前已与中国宝武、沙钢、首钢等11家国内领先钢铁企业建立合作，并与中国电信、宝信软件等应用服务公司开展深度合作。

未来规划方面，“闫氏科技”正努力拓展业务版图，还计划拓展至钢材至汽车厂的关键加工流程，覆盖产业链上下游环节。

面向上游市场，“燕狮科技”聚焦港口、矿山两大关键环节，通过引入自动化、智能化技术，提高原材料的运输和加工效率。在下游领域，“燕狮科技”精准定位汽车、船舶行业。尤其是针对从钢厂产品到汽车厂的下料、配送、加工工序，也就是白车身工序的关键环节。目前，“燕狮科技”已与蔚来的白车身供应商宝马达成深度合作关系。

投资者观点：

清澜资本代表认为：“焱视科技”在钢铁行业机器视觉领域深耕细作，通过专业的解决方案赢得了众多头部客户的认可，团队拼搏、进取的精神给他们留下了深刻的印象。

项锋长青认为，“砚石科技”在钢铁行业智能化垂直领域的应用是钢铁行业的核心需求和重点，视觉技术在钢铁领域的应用，结合AI技术与专业团队，大大增强了其行业应用的广度和应用的深度，我们相信凭借雄厚的行业背景和技术实力，砚石科技能够成为钢铁行业数字化转型的领跑者。