云南钢材回收，应对产能过剩与铁矿石困局，助力行业绿色发展

在2020年的时候，中国钢铁产量处于全球第一的位置，其产量是10.65亿吨，并且同比增长了6.5%，市占率从2019年的53.3%上升到了2020年的57.1%，这个数字远远超过了排名第二的印度，印度在2020年的产量是1.03亿吨，同比下降了10.6%，占全球钢铁总产量的5.46%，还超过了位居第三的日本，日本产量为8320万吨，同比下降16.2%，占全球钢铁产量的4.92% 。

中国人“钢少”只能靠“气多”的日子，早已一去不复返了。

然而，新的考验接踵而至。

在2020年的时候，国内铁矿石进口的数量达到了高达11.7亿吨，占到了全球铁矿石总产量22.21亿吨的52.7% ，疫情之后铁矿石的价格呈现出一路飞涨的态势，从2020年一季度大概90美元/ 吨的水平，飙升到了目前大约200美元/ 吨的价位，涨幅超过了120% 。

关键问题在于，中国钢铁行业依旧呈现出“大却不强”的状况，在全球范围内，占据高达57%比例的钢铁产能，并未切实地联合到一起。

2020年时，中国排名在前10位的钢铁企业，其行业集中度也就是CR10方面，仅仅只有39.2%之数，而这样的一个水平的的确确是远远低于日本、美国、韩国、俄罗斯、印度等那些其他主要的产钢国家的，这种情况进而带来了三个主要的让人烦恼的关键点：

在2013年至2018年这个时间段里，钢铁行业各个年份纷纷加大生产线项目的本国投资力度，致使钢铁产能集中性地被大量释放，因而产能超越正常需求的产品堆积，也就是说出现了产能闲置状态下的产能过剩情况；于此同时，钢铁领域缺少对其所需要的标准供需信息进行合理设置分配安排的机制，这就使得钢铁生产厂家没办法迅速精准的识别找出当下市场所需，进而出现了供应跟需求不均衡，两者之间比例失调的现象。

2、生产流程繁杂，产能调整反应迟钝：钢铁产品所要进行生产过程的构成涵盖炼铁、炼钢，以及轧钢这三个环节，当中各个环节关联着多个生产系统、工业控制系统，还有供应链层级，具有流程繁杂，体系规模巨大等特性，在资源方面存在浪费现象，并且产能受限 。

钢铁工厂设备种类繁多，应用场景也多，各类工业环境及设备配有不同数据后台，生产过程中大量设备管理数据产生，市场运行数据也很多，产品生产数据亦繁多，而它们的数据格式差异特别大，致使钢铁企业间数据难以兼容，进而影响产品信息化联动，制约行业发展，因其缺乏数据标准，难以统筹发展 。

与极善于使用资本进行高效统筹，并且资源掌控力超强的澳大利亚、巴西“四大矿山”相对，中国钢铁行业因难以实现高效联合，所以只能无奈地陷入“内卷”。

“对症下药的那个国家，将要发布《指导推动钢铁工业高质量发展意见》的工信部，提出了目标：” ，。

1、在“十四五”期间，也就是到2025年时，钢铁行业的集中度之中的CR5这项数据要达到40%，而就CR10这项数据而言要分别达到60% 。

在不锈钢这一细分领域，培育一至两家世界级专业化引领型企业，于特殊钢细分领域如此，在无缝钢管细分领域也这般，在铸管细分领域同样要这么做 。

目标明确，如何执行？

要怎样才可以让全球百分之五十七的钢铁产能切实真的联合到一块儿呢？要怎样能够借助五G等新型基础设施建设以及数字化、智能化的大潮流，达成钢铁行业的转型并升级，进而变得愈发强大壮大呢？我们到底拥有哪些具备比较特征的优势，同时又面临着哪些困难呢？怀揣着这些问题，观察者网紧接着在最近的日子里走访了宝物集团宝山基地，并且与钢铁和通信这两个行业的技术专家展开了深度很是深入的交流。

行政+资本，加速行业整合

由资料所呈现出来的情况可知，钢铁行业的整合这一行为，自2015年供给侧结构性改革启动之时便已然开始，并且是沿着国企以及民企这两个不同的方向同步开展推进的。

国企的发展方向之中，重点是宝武集团所走过的整合路径。当下的宝武集团，其年产量达到了1.5亿吨，在全球粗钢产量（按照2020年年产18.64亿吨来计算）里所占比例为8%，并且这个堪称钢铁领域巨无霸的集团是在过去仅仅5年的时间内组合构建完成的。

宝钢股份运行中心（宝钢供图）

2016年，宝钢集团与武钢集团合并，成立了被称作“中国神钢”的宝武集团，宝钢借此升级了自身的整合基因。2019年，安徽省国资委将其持有的马钢集团51%股权无偿划转给宝武，宝武合并了马钢集团。2020年，山西国资运营公司把持有的公司控股股东太钢集团51%股权无偿划转给宝武，宝武合并了太钢集团。

随后，宝武分别托管了中钢集团，成为了重庆钢铁的实际控制人，其年产钢量突破了1亿吨。今年，宝武合并了昆钢控股与山钢集团，这使得宝武集团的粗钢产能逼近1.5亿吨，大约占到全国产能的14.2%，进而进一步稳固地坐稳了粗钢产量称冠世界首位的位置。

民营钢企的发展方向显现，建龙、德龙、敬业、方大、沙钢这类经营状况较为良好的民营钢企，正在着手去整合别的民企，或者是那些经营状况已然明显陷入艰难处境的国企。就建龙集团而言，在2020年的时候，其旗下总共拥有14家钢厂，这些钢厂加起来的钢产量达到了3647万吨。其所辖的山西建龙、北满建龙等好多家钢厂，都是通过并购得来的，到了2021年，又对邢台钢铁进行了托管。另外，德龙借助参与渤海钢铁破产重整这一行为，请你再注意接下来说的内容，它一下子就成为了规模达3000万吨量级的钢铁集团。敬业这个集团，在别国收购了英国那边的钢铁，在国内呢，通过并购形式，在内蒙古以及广东还有云南这个地方，都有产能方面的布局，计算下来，总体产能，已经跨越那种2000万吨的规模了。

被行业媒体称作《中国冶金报》的，持有这样一种看法，那就是，自从2015年开启供给侧结构性改革之后，宝武集团所开展的整合工作，大致是把经营状况相对较好的国企整合到了一端，而在另一端，则是把经营状况表现较好的民营企业，与其他民营企业以及经过破产重整的钢企进行整合，该整合让效率提升得十分显著。中国钢铁业在兼并整合方面，处于水面下的要素已然准备得很完备了，钢铁行业那种具备质量的兼并整合所形成的“微笑曲线”已然呈现出来了。

钢铁行业整合“微笑曲线”（中国钢铁新闻网图）

物理整合，还是化学反应？

谈及宝武整合，宝钢股份智慧制造推进办公室副主任邹玉贤接受采访时，反问了这么一个问题，“宝武的整合是只求把不同地点的工厂从物理层面上进行结合 ，还是旨在促使它们发生化学反应？如果说采取传统方式 ，借助行政或资本力量合成一个公司 ，我们能够做到 ，也正在付诸行动 ，然而整合之后 ，内部究竟怎样去协调 ，怎样达成融合 ，将整合之前差别较大的业务能力提升至同一水准 ？这便需要依靠智能制造” 。

宝钢股份智慧制造推进办公室副主任邹玉贤（宝钢供图）

邹玉贤作介绍称，宝钢将武钢吸收进来之后，宝钢的智能化系统与装备便被推广至武钢，举例来说，取向硅钢就是一个明显的实例，武钢的取向硅钢曾在一段时期内存在成材率较低、制造成本偏高的状况，从而导致整体效益受到了影响。如今我们加大了跨基地数据融合的力度，达成了产销研实体化以及基地一体化的运作形态。青山基地取向硅钢的制造能力得以快速提升，成本出现下降，效益显著上升。

有的钢铁材料是硅钢，其含硅量在0.5%至6.5%之间，它还是国民经济里关键的基础功能材料，硅钢能被分成取向硅钢与无取向硅钢这两大类别，它涉及到发电、送电以及用电等电力全生命周期的各个环节，它被广泛地运用于制造各种各样的电气设备，像新能源车的驱动电机、特高压输电网的变压器等 。

取向硅钢制造技术极为复杂，高端取向硅钢体现一国钢铁制造业综合技术水平，我国取向硅钢技术曾遭人“卡脖子”，2008年，宝钢股份历经“十年磨一剑”，自主研发出低温高磁感取向硅钢制造技术并实现产业化，打破国外产品在特高压电力变压器上的垄断地位，2020年，宝钢自主开发的0.18毫米规格055等级（B18R055）极低铁损取向硅钢全球首发，成为当前世界上损耗最低的取向硅钢。

设在宝钢的展示区里，有着一种在全球处于领先位置，规格为0.18毫米，可归为060登记的，（登记的编号是B18R060)类别叫极低铁损取向硅钢的物品（物品的图片来自观察者网）。

到宝钢“硅钢事业部第四智慧工厂”进行探访的观察者网看到，整个工厂达成了无人化和少人化的情形。硅钢事业部行政人事部部长汤洪博于现场作出介绍，工厂将现场操作室予以取消，此情况在全球处于绝对领先的地位。借助智慧链接，运用诸多数字化、网络化以及智能化技术，生产运行从原来的“机旁散点”式作业转变成为“集中操控+现场维调”的全新形态。

汤洪博作了进一步介绍，当下，智慧决策系统运用大数据与人工智能，把原本依靠众多工程师去摸索、传承以及改进的复杂工艺精准地固化到工艺模型之中，并且具备现场自适应能力，这无疑又是一个巨大的跨越。

邹玉贤告诉观察者网，“我们不会放过任何一个探索和使用最高精尖技术的机会”，但同时应该看到，对钢铁行业的改造，更多更具决定性的，是存量优化上的比拼，这是由行业特点决定的。

邹玉贤讲道，钢铁领域的很大型设备 ，好多都得打地基方可去建造，通常情况下哟，一台大型设备或许要用四五十年甚至时间更长，一套装备要是没用满10年，一般而言我们是不会去考虑着手改进它的，推倒开来重新做的可能性很低，而且投资规模也很大呢，尤其是在当下这个时候，中国的钢铁产能已然达到了全球的50%以上，国家已然提出了去产能的目标，所以进一步增加新产能的空间就更小了呀，这时得更多地去考虑存量的优化，促使既有的装备持续不断地朝着数字化以及智慧化的方向去升级 ， 。

于此同时，并非单单是在智慧制造的范畴之内，甚至于在资源整合之后的集团这个层面，我们同样正凭借大数据中心的建造事项，去达成组织管理的优化之举。邹玉贤依旧是以硅钢事业部当作例子来进行介绍的：依托于大数据中心之上所构建的智慧决策中心，硅钢事业部在组织架构方面已从“厂部→分厂→作业区→班组”这般传统的科层制模式转变成为“1个智慧决策中心+N个智慧工厂”此等网络型结构的交替转化。未来，硅钢事业部谋划建造多个智能化的工厂，这些工厂，不光是在（上海）那座名为宝山的地方，并且还有处于（武汉）称作青山的区域，切实达成对于远在千里开外的工厂达成仿若近在咫尺般的管理。

宝钢股份运行中心（观察者网图）

所说到的是整个集团层面的组织管理，邹玉贤作出介绍，宝武集团当下是一个有着1.5亿吨产能的超大型联合体，原先各个企业之中的不同部门，如今正依据行业进行整合，从而形成“一企一业，一业一企”的全新格局，像所有设备维护检修部门整合成为宝武智维，与之类似的还有宝武氢能、宝武水务、宝武环科等，每一个企业仅仅承担一个主业，将其做精、做好、做大。可若是如此这般，于我们地域范畴内的某一个生产基地当中，便会呈现出诸多不同企业展开合作的状况，这就对我们提出了要求，要在数据层面将它们予以融合，使其能够如同一个工厂（one mill）那般去实施管理。

5G，存量设备升级利器

宝武的智能制造升级，属于传统工业生产向工业互联网转变升级进程的一部分，钢铁行业的智能制造升级，同样是这个转变升级进程的一部分 。

于数字时代，工业互联网被认定为第四次工业革命极为关键的基石，是中国、美国、德国这类全球各大经济体必须去抢占的战略高地 。

此前，亿欧（EqualOcean）董事总经理王彬博士，在接受观察者网采访时表示，美国的工业互联网，在利用资本力量统一标准这方面较强，德国的模式，则在把百年工业经验做“自下而上”的数字化环节较强，对于中国而言，关键在于要加速产业与数字化的有机融合，5G等数字新基建设施，以及巨大的市场、丰富的应用场景，是中国发展工业互联网的优势所在。

钢铁行业有着设备投资量大的特性，其使用年限长，存在大量存量设备改造需求，这使得钢铁行业的数智化升级必定是渐进式的，一方面，钢铁行业多数设备是固定的，光纤通信是主流，另一方面，在某些场景里，重新铺设光纤工作量也很大，5G具备部署方便、可移动、大带宽、低时延等特点，在这些场景下，5G确实是一个对存量设备进行数字化、智能化改造的利器。

向记者现场介绍5G应用目前情形以及将来各种不同运用场景的，是宝钢股份冷轧厂副厂长这一身份的刘德成，还有身为华为5G钢铁行业专家的彭俊 。

无人仓库中的无人天车（上图）和操控室（下图）观察者网图

钢铁行业常用的名叫“天车”的室内起重吊车，存在于由行车所构建成的首个场景之中，行车也就是“天车” 。彭俊介绍说，我们并不是为了要运用5G才去用5G，然而无人化行车的确是比较适配5G的 。本世纪初的时候，施耐德就动手在如比利时、加拿大等地那些地方的工厂开展行车无人化改造工作了 ，那时用的是WiFi技术 。当时中国的人力成本还没成为问题 ，所以没引进到中国 。2015年往后 ，无人行车在中国渐成主流情形 ，不少工厂用的是WiFi方案 ，却是碰到两个主要问题 。一个问题是WiFi信道有限 ，在同一个场景里边仅支持5至6个信道 ，倘若在大型仓库有更多行车 ，信道配置必定会面重复 。还有另一个问题是 ，WiFi的频谱是未经授权的 ，谁都能够进入 ，此外犹有像干扰率、时延等无法 controllable的问题 。所以，当下在钢铁行业5G应用场景里，行车属于一个相对较为主流的方案，不久之前，钢协展开了自动化改造项目的评审工作，其中有9家企业申报了“智能天车”方案。

第二个场景是无人驾驶重载车，它是我国冶金行业投入工业化应用的公路无人驾驶车辆。其载重最大，借助上海电信及华为5G网络低时延、高带宽的特性，通过无人车实现无人仓库与无人码头之间的闭环运输，还将行驶沿途视频通过5G网络快速回传至指挥中心，使得成品卷材能够实现24小时的无人装载与运输，大大降低成本，提高效率。

长达12米的无人驾驶重载车（AGV）宝钢供图

第三个场景是冷轧带钢高速阶段的表检测内容，也就是针对带状钢材这一对象的表面部分进行质量层次的缺陷检测。在这具体场景里，高速运作的摄像头，朝着以每分钟800米速度前行的带钢表面实施拍摄行为，还要借助机器视觉方面的对应技术来检测其中瑕疵，并且识别领域所能够达到的准确率明确为1毫米，以此充分展现出5G技术具备的低时延以及高上行带宽的显著特点。

冷轧黑灯工厂（上图）及带钢高速表检场景（下图）观察者网图

机器化之景乃在第四步冒出，是关于操作岗位的。钢铁厂家范围之内，有着数量繁多的高温之势与危险之境，此等状况对于直接身处一线进行操作的工人的健康以及安全方面，皆会产出不利的影响。宝武鉴于这般情形，从而提出了“凡是操作岗一概皆用机器人”这样的目标，目的是能将干活的工人从那种重复化、脏兮兮、充满危险这类状况百出的工作环境里给解脱放出来。就好比说，在冷轧厂内部，往昔那种依靠人工去开展的巡检工作，如今已然是由配备了热成像摄像头的机器人予以执行，况且在性质突出高危的煤气区域范围里头，也能够借助采用远程控制手段的机器人，继而更替掉如今正在实施的人工作业 。

无人巡检机器人（下图）及其巡检场景（上图）

第五个场景是云化 PLC（可编程的逻辑控制器，用于工业控制），它目前正处于策划阶段，在一些前些年已进行自动化改造的设备之中，PLC通常各自独立，在协调运行之际，彼此间还需持续检测与通信，要是借助 5G 将所有 PLC 汇集至云端，使其成为一个大脑，各台设备成为由一个大脑操控的不同肢体，如此便能大幅提升效率、降低成本 .

彭俊坦言，“不过，目前我们还没有进入钢铁行业的核心环节”，就目前而言，这更多属于一个产业的问题，跟别的行业相比，钢铁行业存在自身的特殊性，其行业系统集成商较为分散。以宝武集团为例，最重要的集成商是宝信软件，然而冶金行业原先有八大设计院，中冶赛迪亦是重要的行业系统集成商，除此之外，大的钢铁集团基本都有自己的信息化公司。彭俊指出，他们对于行业的理解是更为深刻的，华为身为通信设备商，以及三大运营商若要推进5G to B，就必须同钢铁行业的系统集成商展开合作，而他们也愿意开放自身的能力，成为被集成的对象。

通信+行业双向推动，加速工业互联网升级

彭俊身为华为5G to B专家，其讲的情形，体现出通信设备商于行业数智化升级里的角色确定。

在彭俊口中，2019年有这样回事，华为成立了5G to B工作小组，到了2020年年初的时候，举办了一场5G智慧钢铁峰会。当时呢，邀请到了宝武集团的专家。过了1年多以后，出现了我们如今看到的AGV无人框架车，包括硅钢厂、冷轧厂等应用场景。期间呢，双方也一直在交流彼此的想法以及进一步的需求，整体进展应该称得上算是比较快的。彭俊还介绍说，可另一方面呢，宝钢的规模非常庞大，对于经济效益所提出的要求也较为严格，很多事情都有着统一的规划 。

在钢铁行业工业互联网全景的情境之下，5G技术所提供的是一种有别于光纤、3G、4G、WiFi各自特性情况有所区别显得不同的工具，怎样能够以高效的方式去运用这种产生差异有着不同特性条件有所不同的工具，从而去求取行业在发展过程中所涉及的节奏、资金投入、经济效益、社会效益这些呈现多元性质的价值达成平衡这种状况，更多的程度则还需要去查看行业自身所具备的规律以及发展过程中的节奏情况。

早在2015年，宝钢系统集成商宝信软件成立了工业4.0项目部，提前对工业互联网技术展开布局。着手研究钢铁行业智慧制造相关的前沿技术。着手研究钢铁行业智慧制造的发展趋势。敏锐地捕捉到工业互联网能集成大数据。敏锐地捕捉到工业互联网能集成边缘服务。敏锐地捕捉到工业互联网能集成工业APP，从而解决传统IT架构的缺点。进而实现多种数据类型的集成，进而实现多种数据类型的共享进而实现多种数据类型的互联互通。

2020年12月，中国宝武以及宝信软件正式发布了xIn3Plat工业互联网平台，该平台是由宝信软件自主进行研发的，它依托着大数据，依托着人工智能，依托着智能装备，依托着集控，依托着工业网络安全，依托着移动物联，依托着虚拟制造等七大核心技术，其涵盖了钢铁行业，涵盖了医药行业，涵盖了轨道交通等行业，它包含了安全生产领域，包含了节能减排领域，包含了质量管控等9大领域 。

根据宝武工业互联网研究院所介绍的分层架构而言，我们于宝山基地所看到的各类生产场景情况呢，大多是属于智能化工厂这一层级范畴的，在这一特定层级里面呀，现场数字化这类设备终端共同构建起数字化车间，进而达成数字化工厂场景的呈现；厂级数据朝着更高层级进行汇聚，到达钢铁制造云平台那里去协调以及整合，最终形成总部集控加上属地部署这种形式的平台化运营模式，随后再跟集团内各个产业以及外部物流、上游对应原料、金融、那些新材料、下游的各式各样应用当中的相关方进行协调，从而形成协同化生态体系 。

深度融合新一代信息技术与制造业，依据网络、平台、安全三大功能体系，构成数据优化闭环，达成全要素、全产业链、全价值链的全面连接，推动形成全新制造方式、生产组织形式跟产业形态，助力传统产业加速转型升级，共同构建高质量钢铁生态圈。

钢铁领域中工业互联网应用发展历经多年，钢企及集成商据此对所需内容以及应采取的做法理解更为深刻，华为5GtoB钢铁首席营销官周峰如此坦言，随着新一轮转型发展推进，越来越多钢铁行业伙伴萌生了解欲望，即外部ICT公司的5G、云能力、AI能力所具有的价值，将华为对通信的理解与他们自身对行业的理解相融合，继而能够催发出新的技术手段，为钢铁数字化转型创造出更大的增量 。

周峰介绍说，钢铁行业针对工业互联网的探索应用处于持续发展状态，当前钢铁行业存在5层架构，底层关联工业控制，上层涉及合同及制造计划，在与华为5G相结合后，架构能够扁平化为两层结构，上面存在一个大脑，下面是一个控制执行单元，如此这般的未来架构，会给工业互联网带来深刻变革 。

就周峰对怎样看待央企的合并重组所认为的而言，伴随行业集中度的提高，在本轮并购进程里，宝武集团一方面要达成硬件整合，另一方面，于管理、组织、运营以及数字化层面，也要开展软件整合，此过程与行业工业互联网化的进程存在一定程度重叠。该个过程由宝武来牵头，充分施展了龙头企业于技术、运营、组织方面所具备的优势，能够主导行业发展趋向，将好经验予以普及，像昆钢已在被整合之后达成了扭亏为盈 。

另一方面，这是一种强强联合的举措，其目的是有效避免同质化竞争，举例来说，不锈钢产业当中的龙头企业太钢，在进入宝武编队之后，宝武把宝钢德盛以及宁波宝新交付给太钢实施管理，进而赋予了太钢制定并且加以实施不锈钢产业新一轮总体发展规划的重任，让太钢肩负起推进宝武乃至中国不锈钢产业向前发展的历史使命。

周峰说道，目前工业领域应用较多的有远程控制，视频监控回传，PLC云化，数据采集与预测性维护，AR辅助，机器视觉，工业互联网等。在与中国钢铁行业需求匹配时，我们于实践中完善解决方案。比如钢铁行业需适应高温环境，做好防尘、防水功能；比如弄清楚我们的大带宽和低时延能达到何种程度，能满足钢铁行业哪些需求；比如工厂期望数据不出园区，即便光纤挖断也能保证网络运行不中断等等 。

周峰表示，我们借助和宝钢股份这一行业标杆开展合作，去树立5G to B的标杆，还与宝钢、中钢协一同制定标准，如此一来未来或许就能吸引全国乃至全球各地的客户，这属于我们ICT行业跟产业携手协作，孵化行业能力，推动生产力进步，进而更高效地助力行业数字化、智能化转型发展。

产业升级，人往何处去？

中国属于人口众多的大国，于产业升级进程里，“人”的问题很轻易就能被发现，而且极为深刻。产业实现升级，生产线呈现无人化状态，那么工人该前往哪里呢？工人以及工程师与车间的具体工序相远离，和生产线脱离，如此是否能够持续保有对生产一线状况的熟悉程度呀？在研发期间是否会出现问题呢？众多这类问题，于宝山基地所开展的座谈现场，也被记者给提出来了。

宝钢股份智慧制造推进办公室当中副主职位的邹玉贤，对这些问题作出解答与探讨，其解答和探讨以两个层面来进行，邹玉贤说道：

首先，宝钢当下不存在任何一位员工，是由于要达成提高劳动生产效率这一目的，从而被裁减至社会当中。与此同时，伴随中国社会整体劳动生产率的提升，特别是在东南沿海地区，3D（即Dirty，Danger，Difficult这三个方面）体力劳动工种在客观层面越发不容易招收到工人，这种情况反倒促使了企业去升级数字化以及自动化技术。宝钢正在营造必要条件，以使工人能够从体力劳动转变为脑力劳动，并且劳动环境也出现了极大的改善。像原本的行车操作工，常年做着重复且机械式的劳动，颈椎以及腰椎常常会出现职业病，很难工作至45岁以后，行车实现无人化之后，我们使众多工人去学习物流管理操作，让他们转变为技术人员，还延长了职业寿命，如此，便倒逼着每个岗位都要朝着更高层次转型升级 。

第二，说到工人以及工程师远离生产一线这个问题，我感觉颇具深度。我们同样在思索，不能只因操作集中就放松了对于现场的理解和要求，所以即便现在我们依旧要求开展操作以及进行管理工作的人员，要前往现场去实施巡视以及展开检查。在这一方面，我方察觉到5G此项技术具备极大的用处，只要我们于现场安置充足数量的传感器以及摄像头，哪怕身处千里的遥远距离之外，我们也能够知晓现场的详细状况。外加能够收集到设备所产生的数据，在此基础上进行远程作出判断，或许会比身处现场凭借经验去作出判断更为可靠得出结论。但是，从另一方面来讲，我们当下那些从一线操作岗位转岗的工人以及工程师呢，他们历经几十年摸爬滚打，对现场状况极为熟悉，要是换了一批新人，该怎么办呢？新人会不会仅仅局限于操控室，而对现场情况全然不知呢？这样显然也是不行的，所以，我们会在工作机制方面做出一些安排，以此来保证对现场处置的熟悉层级。

重载无人车操作岗，观察者网图

关于“人”的问题，亿欧王彬博士也与观察者网有过探讨。

王彬觉得，中国的“智能制造”处在工业化迅猛发展期间，借助信息化相关人员介入，达成行业生产效率提高，就当前情形而言，此种形态对行业人才的需求量特别巨大，是中国“智能制造”比较凸显的一块短板。智能制造作为一个体系工程项目，涵盖机械工程、控制科学与工程，以及计算机科学等好些学科，具备交叉学科背景的工程师是当下急切需要的人才种类。依据人社局数据统计所展示的情况，到2025年的时候，智能制造领域人才需求是900万人。而人才方面的缺口将会达到450万人。

王彬持有这样的观点，行业人才跟信息化人才得知晓对方领域里的知识方可解决问题，一线的工人不懂数字化是不行的，数字化专家同样需要懂得产业方面的情况。好多行业人才对于基础性问题具备很强的解决能力，数字化的事物实际上难度并非很高，反而是一些产业问题存在很高的壁垒。所以，培养“两栖”人才，应当充分发挥职业教育的作用，将AI、算法等知识向行业进行普及。

结语：全球57%的钢铁产能高质量联合，意味着什么？

2015年起，“供给侧改革”开启，此后，正在发生质变的是中国的钢铁行业。

周峰朝向观察者网塑造出钢铁行业与ICT联手的远景形象表明，在与多位诸般行业专业人士和院士交流探讨过后发觉，原本有人觉得国内钢铁行业有着“大而不强”存在状态实情却正在发生着转化，未来我们能够变成同时拥有大且拥有强的态势，原因在于行业立足位置在相当程度上跟规模大小有所关联，规模大小对规模拓展成长优势有所有助力，助力作用使新技术运用的边际成本得以渐渐下调，而且基于这种情况还能够取得行业标准方面的话语权力呢 。

当然，在这样的愿景实现以前，我们有挺多事情得去做，比如说像，持续对行业开展硬件兼并融合，要保障到2025年CR4/CR10达成40%/60%的目标；持续凭借软件整合，朝着管理去求取效益，要保障钢企强强联手达成1+1大于2的成效；持续推进5G、AI、大数据在其中的应用体现，促使行业跟ICT技术达成有机融合，尽快去抢占工业互联网的技术优势之地；在上述实践进程当中，锻炼塑造出一支既通晓行业、又懂得数智化的具备高素质的工程师以及技术工人团队。

在这般的升级进程当中，占据全球主导地位的钢铁行业生产力会联合起来，之后它同全球最具活力的市场相结合，也许会激发出某些更为强大的力量。